Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
FOREST COMMUNITY SPATIAL MODELING USING MACHINE LEARNING AND REMOTE SENSING DATA
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2024
Языканглийский
  • Гафуров Артур Маратович, автор
  • Кожевникова Мария Владимировна, автор
  • Прохоров Вадим Евгеньевич, автор
  • Усманов Булат Мансурович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Gafurov A. Forest Community Spatial Modeling Using Machine Learning and Remote Sensing Data / A. Gafurov, V. Prokhorov, M. Kozhevnikova, B. Usmanov // Remote Sensing. - 2024. - Vol.16, Is.8. - Art. №1371.
    Ключевые слова unsupervised classification, vegetation mapping, forest communities, spatial modeling, remote sensing, multispectral imagery, Weka X-Means clustering algorithm, Braun-Blanquet classification system, Google Earth Engine, Landsat imagery
    Название журнала REMOTE SENSING
    URL https://www.mdpi.com/2072-4292/16/8/1371
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=300504
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    F_remotesensing_16_01371_v2.pdf 8,79 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных