Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
МОДЕЛЬ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК МНОГОАТОМНЫХ МОЛЕКУЛ С СОДЕРЖАНИЕМ ЭЛЕМЕНТОВ H, C, N, O, S
Форма представленияТезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках
Год публикации2024
Языкрусский
  • Хуснутдинов Рамиль Миннегаязович, автор
  • Юнусов Мухаммадбек Бехзодович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Юнусов М. Б., Хуснутдинов Р. М. Модель машинного обучения для прогнозирования энергетических характеристик многоатомных молекул с содержанием элементов H, C, N, O, S // IV Международная конференция «Газоразрядная плазма и синтез наноструктур»: сборник трудов (г. Казань, 6–9 декабря 2023 г.). – Казань: Бук, 2024. – С. 422-424.
    Аннотация Юнусов М. Б., Хуснутдинов Р. М. Модель машинного обучения для прогнозирования энергетических характеристик многоатомных молекул с содержанием элементов H, C, N, O, S // IV Международная конференция «Газоразрядная плазма и синтез наноструктур»: сборник трудов (г. Казань, 6–9 декабря 2023 г.). – Казань: Бук, 2024. – С. 422-424.
    Ключевые слова машинное обучение, энергия атомизации
    Название журнала Юнусов М. Б., Хуснутдинов Р. М. Модель машинного обучения для прогнозирования энергетических характеристик многоатомных молекул с содержанием элементов H, C, N, O, S // IV Международная конференция «Газоразрядная плазма и синтез наноструктур»: сборник трудов (г. Казань, 6–9 декабря 2023 г.). – Казань: Бук, 2024. – С. 422-424.
    URL https://gdp-nano.com/files/sbornik2023.pdf
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=305227

    Полная запись метаданных