Форма представления | Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках |
Год публикации | 2021 |
Язык | русский |
|
Чикрин Дмитрий Евгеньевич, автор
|
Библиографическое описание на языке оригинала |
Универсализованные системы машинного зрения беспилотной наземной техники // Технологии искусственного интеллекта в интересах развития вооружения, военной и специальной техники. вопросы прототипирования и апробации
Сборник статей научно-технической конференции. Анапа, 2021 Стр.: 239-249
|
Аннотация |
ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ИНТЕРЕСАХ РАЗВИТИЯ ВООРУЖЕНИЯ, ВОЕННОЙ И СПЕЦИАЛЬНОЙ ТЕХНИКИ. ВОПРОСЫ ПРОТОТИПИРОВАНИЯ И АПРОБАЦИИ |
Ключевые слова |
ПРИЗНАКИ ИДЕНТИФИКАЦИИ, ОБУЧАЮЩАЯ ВЫБОРКА, КОНТРОЛЬНАЯ ВЫБОРКА, КОЭФФИЦИЕНТ СПЕКТРАЛЬНОЙ ЯРКОСТИ, МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНАЯ АЭРОКОСМИЧЕСКАЯ СЪЁМКА, БАНК ИСХОДНЫХ ДАННЫХ |
Название журнала |
ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ИНТЕРЕСАХ РАЗВИТИЯ ВООРУЖЕНИЯ, ВОЕННОЙ И СПЕЦИАЛЬНОЙ ТЕХНИКИ. ВОПРОСЫ ПРОТОТИПИРОВАНИЯ И АПРОБАЦИИ
|
URL |
https://www.elibrary.ru/item.asp?edn=qznojy&ysclid=m24s2pptox84531164 |
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=305265 |
Полная запись метаданных |
Поле DC |
Значение |
Язык |
dc.contributor.author |
Чикрин Дмитрий Евгеньевич |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2021-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.available |
2021-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.issued |
2021 |
ru_RU |
dc.identifier.citation |
Универсализованные системы машинного зрения беспилотной наземной техники // Технологии искусственного интеллекта в интересах развития вооружения, военной и специальной техники. вопросы прототипирования и апробации
Сборник статей научно-технической конференции. Анапа, 2021 Стр.: 239-249
|
ru_RU |
dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=305265 |
ru_RU |
dc.description.abstract |
ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ИНТЕРЕСАХ РАЗВИТИЯ ВООРУЖЕНИЯ, ВОЕННОЙ И СПЕЦИАЛЬНОЙ ТЕХНИКИ. ВОПРОСЫ ПРОТОТИПИРОВАНИЯ И АПРОБАЦИИ |
ru_RU |
dc.description.abstract |
Обоснованы требования к банку исходных данных для организации автоматизированной обработки материалов мультиспектральной аэрокосмической съёмки. Для настройки автоматизированных алгоритмов обработки предусмотрена обучающая выборка. Для валидации результатов идентификации элементов ландшафта предусмотрена контрольная выборка. В качестве источников исходных данных рассматриваются средства наземного, авиационного и космического базирования. Представлена методика формирования сведений для банка исходных данных и пример решения практической задачи. Проведена оценка точности реализации различных алгоритмов автоматизированной обработки |
ru_RU |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.subject |
ПРИЗНАКИ ИДЕНТИФИКАЦИИ |
ru_RU |
dc.subject |
ОБУЧАЮЩАЯ ВЫБОРКА |
ru_RU |
dc.subject |
КОНТРОЛЬНАЯ ВЫБОРКА |
ru_RU |
dc.subject |
КОЭФФИЦИЕНТ СПЕКТРАЛЬНОЙ ЯРКОСТИ |
ru_RU |
dc.subject |
МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНАЯ АЭРОКОСМИЧЕСКАЯ СЪЁМКА |
ru_RU |
dc.subject |
БАНК ИСХОДНЫХ ДАННЫХ |
ru_RU |
dc.title |
Универсализованные системы машинного зрения беспилотной наземной техники |
ru_RU |
dc.type |
Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках |
ru_RU |
|