КФУ. Карточка публикации. КРАТКОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОЛНОГО ЭЛЕКТРОННОГО СОДЕРЖАНИЯ ИОНОСФЕРЫ ПРИ ПОМОЩИ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

КРАТКОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОЛНОГО ЭЛЕКТРОННОГО СОДЕРЖАНИЯ ИОНОСФЕРЫ ПРИ ПОМОЩИ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Форма представления

Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках

Год публикации

2024

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Шерстюков Олег Николаевич, автор

Авторы, аспиранты КФУ

Аппалонов Артем Михайлович, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Аппалонов А.М., Шерстюков О.Н. КРАТКОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОЛНОГО ЭЛЕКТРОННОГО СОДЕРЖАНИЯ ИОНОСФЕРЫ ПРИ ПОМОЩИ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // Итоговая научно-практическая конференция профессорско-преподавательского состава Института физики Казанского федерального университета. Сборник избранных тезисов. Казань, 2024. С. 74-75.

Аннотация

ИТОГОВАЯ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПРОФЕССОРСКО-ПРЕПОДАВАТЕЛЬСКОГО СОСТАВА ИНСТИТУТА ФИЗИКИ КАЗАНСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО УНИВЕРСИТЕТА

Ключевые слова

ионосфера, полное электронное содержание, карты ПЭС, солнечная активность, факторный анализ,

Название журнала

URL

https://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/183255/theses_physfac-2024.pdf#page=74

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=306010

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Шерстюков Олег Николаевич	ru_RU
dc.contributor.author	Аппалонов Артем Михайлович	ru_RU
dc.date.accessioned	2024-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2024-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2024	ru_RU
dc.identifier.citation	Аппалонов А.М., Шерстюков О.Н. КРАТКОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОЛНОГО ЭЛЕКТРОННОГО СОДЕРЖАНИЯ ИОНОСФЕРЫ ПРИ ПОМОЩИ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // Итоговая научно-практическая конференция профессорско-преподавательского состава Института физики Казанского федерального университета. Сборник избранных тезисов. Казань, 2024. С. 74-75.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=306010	ru_RU
dc.description.abstract	ИТОГОВАЯ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПРОФЕССОРСКО-ПРЕПОДАВАТЕЛЬСКОГО СОСТАВА ИНСТИТУТА ФИЗИКИ КАЗАНСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО УНИВЕРСИТЕТА	ru_RU
dc.description.abstract	Анализ динамики ионосферы остается актуальной задачей радиофизики и радиотехники на протяжении последних десятилетий. Состояние ионосферы в значительной степени влияет на прохождение радиосигналов широкого диапазона частот и, как следствие, на функционирование многих радиотехнических устройств таких как, например, глобальные спутниковые системы радионавигации [1]. Полное электронное содержание (ПЭС) частиц в единичном атмосферном столбе получается путем сопоставления задержки наклонного пути распространения сигнала на двух частотах (1,545 и 1,226 ГГц). Эмпирические модели получения полного содержания электронов в ионосфере Земли показывают удовлетворительные результаты прогнозирования в спокойной геомагнитной обстановке. Однако, при магнитных возмущениях наблюдается существенное снижение точности предсказания таких моделей [2]. Это связано со изменением активности Солнца и соответствующими параметрами, которые, данные модели не учитывают. В связи с этим, целью данной работы является уточнение прогноза в условиях повышенной солнечной активности, используя матричное разложение и различные геомагнитные параметры при помощи методов машинного обучения.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	ионосфера	ru_RU
dc.subject	полное электронное содержание	ru_RU
dc.subject	карты ПЭС	ru_RU
dc.subject	солнечная активность	ru_RU
dc.subject	факторный анализ	ru_RU
dc.subject		ru_RU
dc.title	КРАТКОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОЛНОГО ЭЛЕКТРОННОГО СОДЕРЖАНИЯ ИОНОСФЕРЫ ПРИ ПОМОЩИ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ	ru_RU
dc.type	Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках	ru_RU