Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
СООБЩЕСТВА ШИРОКОЛИСТВЕННО-КЕДРОВЫХ ПАПОРОТНИКОВО-ОСОКОВО-ХЛОРАНТОВЫХ ЛЕСОВ НА ТЕРРИТОРИИ СИХОТЭ-АЛИНЯ
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2025
Языкрусский
  • Прохоренко Нина Борисовна, автор
  • Глушко Сергей Геннадьевич, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Комарова Т. А. Сообщества широколиственно-кедровых папоротниково-осоково-хлорантовых лесов на территории Сихотэ-Алиня / Комаровап Т.А., Терехина Н. В., Глушко С. Г., Прохоренко Н. Б. // Ботанический журнал. 2024. Т. 109. № 11. С. 1104-1120.
    Аннотация Проведен анализ распространения и естественного хода развития после пожаров сообществ широколиственно-кедрового лианово-кустарникового папоротниково-осоково-хлорантового типа леса, встречающихся небольшими участками на территории Южного и Среднего Сихотэ-Алиня. На хребте Уссурийский Арарат в сообществах данного типа леса были обнаружены популяции дикорастущего редкого и уникального вида - женьшеня обыкновенного (Panax ginseng C.A. Mey). Из обследованных 23 сообществ растения женьшеня произрастали в 10 из них в количестве от 1 до 31 особи на площади 0.25 га. Бассейны 5 ручьев, в пределах которых произрастали сообщества рассматриваемого типа леса, составляли основу для создания женьшеневого заказника. Однако, несмотря на постановление от 15.11.1998 № 511 “О стратегии сохранения биоразнообразия Сихотэ-Алиня”, принятое губернатором Приморского края, проект по созданию женьшеневого заказника не был утвержден, и в лесах на этой территории была проведена интенсивная заготовка древесины...
    Ключевые слова Лесовосстановительные сукцессии, фитоценотическая значимость, динамика численности растений, фитомасса, Panax ginseng
    Название журнала Ботанический журнал
    URL https://www.elibrary.ru/item.asp?id=80299996
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=310263

    Полная запись метаданных