Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
USING TEXT VECTORIZATION TO ANALYZE STUDENTS' ANSWERS FORMULATED IN DIFFERENT LANGUAGES
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2024
Языканглийский
  • Миннегалиева Чулпан Бакиевна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Minnegalieva C., Using Text Vectorization to Analyze Students' Answers Formulated in Different Languages//Proceedings - 4th International Conference on Technological Advancements in Computational Sciences, ICTACS 2024. - 2024. - Vol., Is.. - P.1262-1266.
    Ключевые слова Language model, BERT, Automated short answer grading, Vector representation of the document, Cosine similarity
    Название журнала Proceedings - 4th International Conference on Technological Advancements in Computational Sciences, ICTACS 2024
    URL https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85218213360&doi=10.1109%2fICTACS62700.2024.10841100&partnerID=40&md5=d7d6a3bc5914a5f040a4e375b272c22f
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=310546

    Полная запись метаданных