Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
СИМУЛЯЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБУЧЕНИИ И СТАНОВЛЕНИИ ВРАЧА-ДЕРМАТОВЕНЕРОЛОГА
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2025
Языкрусский
  • Бильдюк Евгения Владимировна, автор
  • Вафина Гузель Гакильевна, автор
  • Касаткина Светлана Борисовна, автор
  • Хаертдинова Ляйсан Анасовна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Хаертдинова Л.А. Симуляционные технологии в обучении и становлении врача-дерматовенеролога / Л.А. Хаертдинова, Г.Г. Вафина, Е.В. Бильдюк, С.Б. Касаткина // Современные проблемы науки и образования. – 2025. – № 1.
    Аннотация В настоящее время благодаря цифровой образовательной среде и использованию вузами современных интерактивных технологий и обучающих инструментов практическая часть программ ординатуры актуализируется и приобретает особую значимость в подготовке молодых кадров для практического здравоохранения. Цель исследования – разработать обучающие симуляционные треки для отработки мануальных навыков в дерматовенерологии и провести анализ результатов обучения ординаторов. Представленный в статье опыт реализации практического компонента программ ординатуры показал, что симуляционные технологии обучения в условиях реалистичного моделирования являются необходимым и востребованным инструментом для освоения профессиональных компетенций врача-дерматовенеролога, что особенно актуально в настоящее время в условиях активного внедрения в рутинную дерматологическую практику инновационных методов диагностики, в том числе на основе искусственного интеллекта.
    Ключевые слова подготовка кадров, ординатура, дерматовенерология, цифровые технологии, симуляционное обучение.
    Название журнала Современные проблемы науки и образования/ Электронный научный журнал
    URL https://science-education.ru/ru/article/view?id=33924
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=310572

    Полная запись метаданных