Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
DEEP LEARNING AND REMOTE SENSING FOR RESTORING ABANDONED AGRICULTURAL LANDS IN THE MIDDLE VOLGA (RUSSIA)
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2024
Языканглийский
  • Гафуров Артур Маратович, автор
  • Иванов Максим Андреевич, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Gafurov A, Ivanov M., Deep Learning and Remote Sensing for Restoring Abandoned Agricultural Lands in the Middle Volga (Russia)//Land. - 2024. - Vol.13, Is.12. - Art. №2054.
    Ключевые слова abandoned lands; Middle Volga region; semantic segmentation; deep learning; remote sensing; vision transformer; land reclamation; agricultural turnover
    Название журнала Land
    URL https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85213285916&doi=10.3390%2fland13122054&partnerID=40&md5=76b20b99b9b498ea15c758f05531dab5
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=311411

    Полная запись метаданных