Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
APPLICATION OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS TO CLASSIFY SOIL COMPONENTS WITH DIFFERENT HYDROPHILICITY
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2025
Языканглийский
  • Маннапова Ляйсан Минисовна, автор
  • Муравьев Федор Александрович, автор
  • Софинская Оксана Александровна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Sofinskaya O.A, Mouraviev F.A, Rakonjac D, Mannapova L.M. Application of Machine Learning Algorithms to Classify Soil Components with Different Hydrophilicity//Eurasian Soil Science. - 2025. - Vol.58, Is.2. - Art. №28.
    Ключевые слова biofilms, wetting contact angle, classification algorithms, neural network, selection of hyperparameters
    Название журнала EURASIAN SOIL SCIENCE
    URL https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85219603208&doi=10.1134%2fS1064229324603652&partnerID=40&md5=627b73fb7dddc721e2c229a86e2dfe68
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=311745

    Полная запись метаданных