Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
DATA ANALYSIS ON 274,000 LUNAR OBJECTS USING DEEP MACHINE LEARNING AND NEURAL NETWORK CONSTRUCTION METHODS
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2025
Языканглийский
  • Андреев Алексей Олегович, автор
  • Нефедьев Юрий Анатольевич, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Kolosov YA, Andreev AO, Nefedyev YA, DATA ANALYSIS ON 274,000 LUNAR OBJECTS USING DEEP MACHINE LEARNING AND NEURAL NETWORK CONSTRUCTION METHODS//METEORITICS & PLANETARY SCIENCE. - 2024. - Vol.59, Is.. - P.A230-A230.
    Ключевые слова LUNAR OBJECTS USING DEEP MACHINE LEARNING AND NEURAL NETWORK CONSTRUCTION
    Название журнала METEORITICS & PLANETARY SCIENCE
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=312356

    Полная запись метаданных