Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
НЕЙРОСЕТЕВОЙ ПОДХОД К АНАЛИЗУ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ДЕФИЦИТОВ УЧИТЕЛЕЙ
Форма представленияТезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках
Год публикации2023
Языкрусский
  • Гафаров Фаиль Мубаракович, автор
  • Минуллин Дмитрий Артурович, автор
  • Хайруллина Лилия Эмитовна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Минуллин, Д. А. Нейросетевой подход к анализу профессиональных дефицитов учителей / Д. А. Минуллин, Л. Э. Хайруллина, Ф. М. Гафаров // Вычислительные технологии и прикладная математика : Материалы II Международного семинара, Благовещенск, 12–16 июня 2023 года / Отв. редактор А.Г. Масловская. – Благовещенск: Амурский государственный университет, 2023. – С. 135-137. – DOI 10.22250/9785934933921_135
    Аннотация Вычислительные технологии и прикладная математика : Материалы II Международного семинара, Благовещенск
    Ключевые слова объяснимый ИИ, нейронные сети, интеллектуальный анализ образовательных данных, Integrated Gradients, SHOP, DeepLift
    Название журнала Вычислительные технологии и прикладная математика : Материалы II Международного семинара, Благовещенск
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=314732

    Полная запись метаданных