| Форма представления | Статьи в российских журналах и сборниках |
| Год публикации | 2024 |
| Язык | русский |
|
Аганов Альберт Вартанович, автор
Егорчев Антон Александрович, автор
Павельев Михаил Николаевич, автор
Чикрин Дмитрий Евгеньевич, автор
|
| Библиографическое описание на языке оригинала |
Егорчев А.А., Чикрин Д.Е., Аганов А.В., Павельев М.Н. Применение архитектуры U-Net и модели Pix2Pix для обработки микроскопических изображений при распознавании ячеек перинейрональных сетей // Международный форум KAZAN DIGITAL WEEK – 2024: сборник материалов – Казань: ОСП «НЦБЖД АН РТ», 2024. - С. 837-843. |
| Аннотация |
Международный форум KAZAN DIGITAL WEEK – 2024: сборник материалов |
| Ключевые слова |
машинное зрение, машинное обучение, нейросеть, нейробиология,
медицинские снимки, обработка изображений |
| Название журнала |
Международный форум KAZAN DIGITAL WEEK – 2024: сборник материалов
|
| Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=316187 |
Полная запись метаданных  |
| Поле DC |
Значение |
Язык |
| dc.contributor.author |
Аганов Альберт Вартанович |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Егорчев Антон Александрович |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Павельев Михаил Николаевич |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Чикрин Дмитрий Евгеньевич |
ru_RU |
| dc.date.accessioned |
2024-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.available |
2024-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.issued |
2024 |
ru_RU |
| dc.identifier.citation |
Егорчев А.А., Чикрин Д.Е., Аганов А.В., Павельев М.Н. Применение архитектуры U-Net и модели Pix2Pix для обработки микроскопических изображений при распознавании ячеек перинейрональных сетей // Международный форум KAZAN DIGITAL WEEK – 2024: сборник материалов – Казань: ОСП «НЦБЖД АН РТ», 2024. - С. 837-843. |
ru_RU |
| dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=316187 |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Международный форум KAZAN DIGITAL WEEK – 2024: сборник материалов |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
В статье рассматриваются применение технологий машинного зрения и машинного обучения для обработки микроскопических изображений с целью дальнейшего выявления закономерностей функционирования головного и спинного мозга в норме и патологии,
а также результаты и перспективы проводимых в данной области исследований. Наиболее
острая и актуальная проблема в медицине – отсутствие методов лечения психотических
расстройств человека ввиду крайне высокой трудоемкости процесса исследований микроснимков в биомедицине для получения биомаркеров для различных категорий заболеваний. Обработка микроскопических снимков ИИ существенно позволяет ускорить процессы анализа влияния перинейрональных сетей на пластичность мозга при инсульте, болезни
Альцгеймера, эпилепсии, шизофрении и др., количественного исследования роли астроцитов
в четырехкомпонентной структуре синапсов головного мозга в норме и патологии, детектирования изменения структуры GFAP-положительного цитоскелета в моделях патологий мозга и
переходу к исследованиям этих изменений морфологии в тканях мозга пациентов с различными формами астроглиоза. В свою очередь, ускорение процесса нахождения закономерностей
приводит к появлению новых биомаркеров для получения решений в области фармацевтики. |
ru_RU |
| dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
| dc.subject |
машинное зрение |
ru_RU |
| dc.subject |
машинное обучение |
ru_RU |
| dc.subject |
нейросеть |
ru_RU |
| dc.subject |
нейробиология |
ru_RU |
| dc.subject |
медицинские снимки |
ru_RU |
| dc.subject |
обработка изображений |
ru_RU |
| dc.title |
Применение архитектуры U-Net и модели Pix2Pix для обработки микроскопических изображений при распознавании ячеек перинейрональных сетей |
ru_RU |
| dc.type |
Статьи в российских журналах и сборниках |
ru_RU |
|
EN 
中文 
ES 
Карта сайта
