Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
СПЕКТРАЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ШУМОВ ФИЛЬТРАЦИИ ГАЗА В ОБРАЗЦАХ КАРБОНАТНЫХ КОЛЛЕКТОРОВ
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2025
Языкрусский
  • Марфин Евгений Александрович, автор
  • Овчинников Марат Николаевич, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Марфин, Е. А. Спектральные характеристики шумов фильтрации газа в образцах карбонатных коллекторов / Е. А. Марфин, М. Н. Овчинников // Noise Theory and Practice. — 2025. — Т. 11. — № 1(40). — С. 7–16.
    Аннотация В работе представлены результаты экспериментального исследования акустических характеристик шума потока газа в пористых образцах карбонатных пород. Получены спектры шумов фильтрации для образцов с различными значениями проницаемости при разных градиентах давления. На основе обобщения экспериментальных данных установлено, что среднее значение интенсивности шумов фильтрации зависит от градиента давления в четвертой степени, что подтверждает квадратичную зависимость амплитуды генерируемых звуковых колебаний от скорости фильтрации. Было установлено, что при одинаковой скорости фильтрации образцы с более низкой проницаемостью и пористостью демонстрировали более высокую интенсивность звука. Полученные результаты имеют важное значение для развития теории генерации фильтрационного шума и интерпретации данных, зарегистрированных скважинным шумомером.
    Ключевые слова КЕРН, ПОРИСТАЯ СРЕДА, ФИЛЬТРАЦИЯ, ГАЗ, АКУСТИЧЕСКАЯ ЭМИССИЯ, СПЕКТР, ИНТЕНСИВНОСТЬ ЗВУКА
    Название журнала Noise Theory and Practice
    Ссылка для РПД http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/185427/Marfin_2025_2.pdf?sequence=1&isAllowed=y
    URL https://elibrary.ru/item.asp?id=82589159
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=317817
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    Marfin_2025_2.pdf 1,16 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных