Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
NEURAL NETWORK MODEL FOR PREDICTING THE ATOMIZATION ENERGY OF MULTI-ATOMIC MOLECULES BASED ON SORTED COULOMB MATRICES
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2024
Языканглийский
  • Хуснутдинов Рамиль Миннегаязович, автор
  • Юнусов Мухаммадбек Бехзодович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Yunusov M. B., Khusnutdinoff R. M. Neural Network Model for Predicting the Atomization Energy of Multi-Atomic Molecules Based on Sorted Coulomb Matrices // High Energy Chemistry. – 2024. – V. 58. – №. 2. – P. 286-289.
    Ключевые слова Neural Networks, Coulomb matrix, Atomization Energy
    Название журнала HIGH ENERGY CHEMISTRY
    URL https://link.springer.com/article/10.1134/S0018143924701017
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=321364

    Полная запись метаданных