| Форма представления | Статьи в российских журналах и сборниках |
| Год публикации | 2025 |
| Язык | русский |
|
Александрова Асель Биляловна, автор
Зиганшин Ирек Ильгизарович, автор
Пудовик Елена Михайловна, автор
Сабирзянов Алмаз Мансурович, автор
|
|
Рязанов Станислав Сергеевич, автор
Хасанов Рустем Равилевич, автор
|
| Библиографическое описание на языке оригинала |
Применение мультиспектральных снимков для оценки зарастания озер / А.Б. Александрова, И.И. Зиганшин, Р.Р. Хасанов, С.С. Рязанов, А.М. Сабирзянов, Е.М. Пудовик // ИнтерКарто. ИнтерГИС. — № 31(1). — 2025. — С. 274–286. |
| Аннотация |
Исследование посвящено анализу зарастания 12-ти озер ООПТ Лаишевского муниципального р-на Республики Татарстан за период 2003–2023 гг. с применением геоинформационных технологий и спектральных индексов (NDVI, NDWI, MNDWI, WRI) на основе спутниковых снимков Sentinel-2A, которые подвержены различной форме и скорости зарастания. Было установлено, что скорость зарастания варьируется от 0,03 до 0,7 га в год, а его показатель площади достигает значений до 83 %. Наибольшие изменения отмечены у озер Свежее, Столбище, Чистое и Сапуголи, что связано с антропогенной нагрузкой вокруг данных озер. Диагностика зарастания наиболее эффективна при использовании вегетационных индексов NDVI, NDWI и MNDWI, тогда как WRI показал довольно низкую точность для малых озер площадью водного зеркала меньше 1 га. Для крупных озер (площадью больше 0,7 км²) с зарастанием меньше 10 % ошибка диагностики не превышает 2 %, что доказывает надежность применения указанных индексов в исследовании зарастания озер. Для малых озер площадью менее 0,2 км² с зарастанием больше 20 % площади ошибка достигает 10–21 %, что требует дополнения данными Google Earth Pro. Для крупных озер рекомендовано применять индексы NDVI, NDWI и MNDWI; для малых же, с высокой степенью зарастания — использовать комбинацию методов, включая ручную оцифровку. Итоговые результаты показывают необходимость адаптации дистанционных методов мониторинга в зависимости от размеров и антропогенной нагрузки на водные объекты. |
| Ключевые слова |
Вегетационный индекс, зарастание, озеро, дистанционное зондирование Земли, космические снимки |
| Название журнала |
ИнтерКарто. ИнтерГИС.
|
| Ссылка для РПД |
http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/185563/InterKarto_2_2_21_10__1_.pdf?sequence=1&isAllowed=y
|
| URL |
http://intercarto.msu.ru/jour/editorialPolicies.php?lang=ru#focusAndScope |
| Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=321717 |
| Файлы ресурса | |
|
|
Полная запись метаданных  |
| Поле DC |
Значение |
Язык |
| dc.contributor.author |
Александрова Асель Биляловна |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Зиганшин Ирек Ильгизарович |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Пудовик Елена Михайловна |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Сабирзянов Алмаз Мансурович |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Рязанов Станислав Сергеевич |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Хасанов Рустем Равилевич |
ru_RU |
| dc.date.accessioned |
2025-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.available |
2025-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.issued |
2025 |
ru_RU |
| dc.identifier.citation |
Применение мультиспектральных снимков для оценки зарастания озер / А.Б. Александрова, И.И. Зиганшин, Р.Р. Хасанов, С.С. Рязанов, А.М. Сабирзянов, Е.М. Пудовик // ИнтерКарто. ИнтерГИС. — № 31(1). — 2025. — С. 274–286. |
ru_RU |
| dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=321717 |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
ИнтерКарто. ИнтерГИС. |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Исследование посвящено анализу зарастания 12-ти озер ООПТ Лаишевского муниципального р-на Республики Татарстан за период 2003–2023 гг. с применением геоинформационных технологий и спектральных индексов (NDVI, NDWI, MNDWI, WRI) на основе спутниковых снимков Sentinel-2A, которые подвержены различной форме и скорости зарастания. Было установлено, что скорость зарастания варьируется от 0,03 до 0,7 га в год, а его показатель площади достигает значений до 83 %. Наибольшие изменения отмечены у озер Свежее, Столбище, Чистое и Сапуголи, что связано с антропогенной нагрузкой вокруг данных озер. Диагностика зарастания наиболее эффективна при использовании вегетационных индексов NDVI, NDWI и MNDWI, тогда как WRI показал довольно низкую точность для малых озер площадью водного зеркала меньше 1 га. Для крупных озер (площадью больше 0,7 км²) с зарастанием меньше 10 % ошибка диагностики не превышает 2 %, что доказывает надежность применения указанных индексов в исследовании зарастания озер. Для малых озер площадью менее 0,2 км² с зарастанием больше 20 % площади ошибка достигает 10–21 %, что требует дополнения данными Google Earth Pro. Для крупных озер рекомендовано применять индексы NDVI, NDWI и MNDWI; для малых же, с высокой степенью зарастания — использовать комбинацию методов, включая ручную оцифровку. Итоговые результаты показывают необходимость адаптации дистанционных методов мониторинга в зависимости от размеров и антропогенной нагрузки на водные объекты. |
ru_RU |
| dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
| dc.subject |
Вегетационный индекс |
ru_RU |
| dc.subject |
зарастание |
ru_RU |
| dc.subject |
озеро |
ru_RU |
| dc.subject |
дистанционное зондирование Земли |
ru_RU |
| dc.subject |
космические снимки |
ru_RU |
| dc.title |
Применение мультиспектральных снимков для оценки зарастания озер |
ru_RU |
| dc.type |
Статьи в российских журналах и сборниках |
ru_RU |
|
EN 
中文 
ES 
Карта сайта
