Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
К ВОПРОСУ О КРИТЕРИЯХ ВЫБОРА СИСТЕМ АВТОМАТИЗАЦИИ НОРМИРОВАНИЯ ТРУДА В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2025
Языкрусский
  • Ахметова Ирина Анатольевна, автор
  • Воронцов Дмитрий Петрович, автор
  • Надреева Людмила Львовна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Л. Л. Надреева. К вопросу о критериях выбора систем автоматизации нормирования труда в условиях цифровой трансформации машиностроительной отрасли / Л. Л. Надреева, И. А. Ахметова, Д. П. Воронцов // Экономика устойчивого развития. – 2025. – № 4(64). – С. 331-336.
    Аннотация Цель: провести комплексный анализ современных технологий автоматизации нормирования труда и оценка их потенциала для повышения производительности труда в машиностроительной отрасли. Обсуждение: проведен анализ преимуществ и недостатков различных систем автоматизации нормирования труда, а также выбор критериев отбора системы автоматизации нормирования труда по совокупности характеристик. Описаны позиции отечественных ученых и специалистов по поводу перспектив развития нормирования труда. Результаты: рассмотрены различные системы автоматизации нормирования труда, выявлены их преимущества и недостатки, предложены подходы к выбору системы автоматизации нормирования труда по таким признакам как качественные и социально-трудовые критерии системы автоматизации нормирования труда, а также функциональные характеристики, направленные на учет специфики предприятия, отрасли и целей внедрения.
    Ключевые слова нормирование труда, автоматизация, искусственный интеллект, критерии выбора, трудовые ресурсы, производительность труда, оптимизационные процессы, машиностроительная отрасль.
    Название журнала Экономика устойчивого развития
    URL https://elibrary.ru/item.asp?id=87628177
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=323270

    Полная запись метаданных