КФУ. Карточка публикации. О ФОРМИРОВАНИИ ПОДХОДОВ К ТАРИФНОЙ ПОЛИТИКЕ И ПРИМЕНЕНИЮ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕН В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКЕ РФ

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

О ФОРМИРОВАНИИ ПОДХОДОВ К ТАРИФНОЙ ПОЛИТИКЕ И ПРИМЕНЕНИЮ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕН В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКЕ РФ

Форма представления

Статьи в российских журналах и сборниках

Год публикации

2026

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Ахметова Ирина Анатольевна, автор

Чумарина Гульнара Раисовна, автор

Другие авторы

Исламова Луиза Хамисовна, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Исламова Л.Х., Ахметова И.А., Чумарина Г.Р. Экономика устойчивого развития. 2025. № 4 (64). С. 319-323.

Аннотация

Цель: провести анализ современных подходов к тарифной политике в электроэнергетике и оценить их потенциал с позиции обеспечения баланса интересов поставщиков и потребителей, доступности электроэнергии, а также на возврат инвестиций в отрасль. Обсуждение: рассмотрены различные методы прогнозирования цен. Показано, что факторами, усложняющими прогнозирование цен в электроэнергетике РФ выступают производственные планы на предприятиях-контрагентах, которые составляются заранее (до того, как станет известна спотовая цена электроэнергии для целей планирования производственной программы). В статье раскрыты основные параметры, формирующие характерные особенности, присущие прогнозированию цен в РФ на примере эконометрической модели. Результаты: выявлены особенности применения статистических моделей. В ходе исследования установлено, что к числу перспективных методов прогнозирования цен в электроэнергетике РФ относятся методы, реализующие модели машинного обучения (ML). В качестве моделей предлагается использовать ARX-модели (авторегрессионные модели с экзогенной переменной). ARX-модель использует лаг-функции (прошлые значения данных временного ряда) в качестве входных данных для прогнозирования будущих значений. Выделены признаки, предлагаемые к использованию в ML-моделировании прогнозирования цен на электроэнергию.

Ключевые слова

МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА РФ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, СНАБЖЕНИЕ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЕЙ, ТОРГОВЛЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЕЙ, ЭНЕРГОСИСТЕМА, МОДЕЛИРОВАНИЕ

Название журнала

Экономика устойчивого развития

URL

http://www.economdevelopment.ru

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=323625

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Ахметова Ирина Анатольевна	ru_RU
dc.contributor.author	Чумарина Гульнара Раисовна	ru_RU
dc.contributor.author	Исламова Луиза Хамисовна	ru_RU
dc.date.accessioned	2026-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2026-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2026	ru_RU
dc.identifier.citation	Исламова Л.Х., Ахметова И.А., Чумарина Г.Р. Экономика устойчивого развития. 2025. № 4 (64). С. 319-323.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=323625	ru_RU
dc.description.abstract	Экономика устойчивого развития	ru_RU
dc.description.abstract	Цель: провести анализ современных подходов к тарифной политике в электроэнергетике и оценить их потенциал с позиции обеспечения баланса интересов поставщиков и потребителей, доступности электроэнергии, а также на возврат инвестиций в отрасль. Обсуждение: рассмотрены различные методы прогнозирования цен. Показано, что факторами, усложняющими прогнозирование цен в электроэнергетике РФ выступают производственные планы на предприятиях-контрагентах, которые составляются заранее (до того, как станет известна спотовая цена электроэнергии для целей планирования производственной программы). В статье раскрыты основные параметры, формирующие характерные особенности, присущие прогнозированию цен в РФ на примере эконометрической модели. Результаты: выявлены особенности применения статистических моделей. В ходе исследования установлено, что к числу перспективных методов прогнозирования цен в электроэнергетике РФ относятся методы, реализующие модели машинного обучения (ML). В качестве моделей предлагается использовать ARX-модели (авторегрессионные модели с экзогенной переменной). ARX-модель использует лаг-функции (прошлые значения данных временного ряда) в качестве входных данных для прогнозирования будущих значений. Выделены признаки, предлагаемые к использованию в ML-моделировании прогнозирования цен на электроэнергию.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ	ru_RU
dc.subject	ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ	ru_RU
dc.subject	ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА РФ	ru_RU
dc.subject	МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ	ru_RU
dc.subject	СНАБЖЕНИЕ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЕЙ	ru_RU
dc.subject	ТОРГОВЛЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЕЙ	ru_RU
dc.subject	ЭНЕРГОСИСТЕМА	ru_RU
dc.subject	МОДЕЛИРОВАНИЕ	ru_RU
dc.title	О ФОРМИРОВАНИИ ПОДХОДОВ К ТАРИФНОЙ ПОЛИТИКЕ И ПРИМЕНЕНИЮ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕН В ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКЕ РФ	ru_RU
dc.type	Статьи в российских журналах и сборниках	ru_RU