Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ САЙКЛИНГ-ПРОЦЕССА ДЛЯ ГАЗОКОНДЕНСАТНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ ЗА СЧЕТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2026
Языкрусский
  • Ахроров Ахрор Сохибхонович, автор
  • Каюмов Зуфар Дамирович, автор
  • Козлов Алексей Николаевич, автор
  • Муртазин Тимур Александрович, автор
  • Саптарова Залина Ринатовна, автор
  • Судаков Владислав Анатольевич, автор
  • Усманов Сергей Анатольевич, автор
  • Шандрыгин Александр Николаевич, автор
  • Файзулин Тимур Константинович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Повышение эффективности сайклинг-процесса для газоконденсатных месторождений за счет использования нейронной сети / А. Н. Шандрыгин, З. Р. Саптарова, Т. А. Муртазин [и др.] // Недропользование XXI век. – 2026. – № 1-2(110). – С. 24-41. – EDN KERLJZ.
    Аннотация В рамках данной работы решена задача дизайна и оптимизации сайклинга. С использованием нейросетевых технологий созданы алгоритм и программа по подбору оптимальных объемов обратной закачки газа, времени начала закачки и ее длительности, включающих этапы: воспроизведение результатов расчетов ГДМ, определение сценария и показателей закачки газа, обеспечивающих максимальную экономическую эффективность сайклинга при данных экономических условиях. Разработанный алгоритм и программа представляют собой инструмент для оперативного подбора оптимального для данных геолого-физических характеристик залежи, состава и свойств пластового газа, а также экономических условий вариант реализации сайклинга, который затем может быть детально проработан с использованием полномасштабной ГГДМ залежи при проектировании и управлении процесса разработки ГКМ.
    Ключевые слова ГАЗОКОНДЕНСАТНОЕ МЕСТОРОЖДЕНИЕ, САЙКЛИНГ, ГИДРОДИНАМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, НЕЙРОСЕТЕВОЙ ПОДХОД
    Название журнала Недропользование
    URL https://elibrary.ru/item.asp?id=89233636
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=325957

    Полная запись метаданных