Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
WAYS TO OVERCOME CONFOUNDING FACTORS IN POWERLIFTERS TRAINING WORKOUTS
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2014
Языкрусский
  • Волкова Кадрия Рафиковна, автор
  • Льдокова Галия Михайловна, автор
  • Разживин Олег Анатольевич, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Ljdokova G.M., Razzhivin O.A., Volkova K.R. Ways to overcome confounding factors in powerlifters training workouts // Life Science Journal, 2014. – 11(11s). С. 481-484. (ISSN: 1097-8135).
    Аннотация Training activities in powerlifting involve a variety of circumstances that constrain their optimal procedure. Exploring ways to overcome the confounding factors reveals possible ways to solve the problem. The study comprises observation and interviewing 80 men and 80 women involved in powerlifting. The analysis of the questionnaires shows that the top position is occupied by the method coachs assistance. Following it in the hierarchy arranged according to the order of significance for athletes-powerlifters are: 2nd mental attitude, 3d selection of partners for training, 4th instructional techniques, 5th changing the training methods, 6th medication, 7th social isolation, 8th selective communication, 9th home-like behavior. The study is a discussion of the top five ways to overcome the confounding factors in the conditions of training activities that are most important from the standpoint of powerlifters.
    Ключевые слова Ways to overcome, confounding factor, powerlifting, powerlifter, training activities
    Название журнала Life Science Journal
    URL http://www.lifesciencesite.com/lsj/life1111s/109_26039life1111s14_481_484.pdf
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=84850
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    Puti_preodoleniya_SF_na_trenirovke.pdf 0,19 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных