КФУ. Карточка публикации. The problem of methods of multivariable data analysis (K вопросу о методах анализа многомерных данных)

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

THE PROBLEM OF METHODS OF MULTIVARIABLE DATA ANALYSIS (K ВОПРОСУ О МЕТОДАХ АНАЛИЗА МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ)

Форма представления

Статьи в российских журналах и сборниках

Год публикации

2014

Авторы, сотрудники КФУ

Кадочникова Екатерина Ивановна, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Kadochnikova E. I. The problem of methods of multivariable data analysis (K вопросу о методах анализа многомерных данных) // The Way of Science, No. 5(5), 2014. pp.64-66.

Аннотация

Подчеркнута необходимость применения многомерных статистических методов в анализе стохастической информации. Изложены преимущества многомерной группировки и панельных данных. На основе сравнения метода комбинационной группировки и моделей панельных данных сформулирован вывод о возможности учета индивидуальных характеристик объектов выборочной совокупности.

Ключевые слова

комбинационная группировка, модели панельных данных, корреляция, регрессионный анализ.

Название журнала

Путь науки (The Way of Science)

URL

http://scienceway.ru/d/706321/d/the-way-of-science--5-(5)-july.pdf

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=85310

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Кадочникова Екатерина Ивановна	ru_RU
dc.date.accessioned	2014-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2014-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2014	ru_RU
dc.identifier.citation	Kadochnikova E. I. The problem of methods of multivariable data analysis (K вопросу о методах анализа многомерных данных) // The Way of Science, No. 5(5), 2014. pp.64-66.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=85310	ru_RU
dc.description.abstract	Путь науки (The Way of Science)	ru_RU
dc.description.abstract	Подчеркнута необходимость применения многомерных статистических методов в анализе стохастической информации. Изложены преимущества многомерной группировки и панельных данных. На основе сравнения метода комбинационной группировки и моделей панельных данных сформулирован вывод о возможности учета индивидуальных характеристик объектов выборочной совокупности.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	комбинационная группировка	ru_RU
dc.subject	модели панельных данных	ru_RU
dc.subject	корреляция	ru_RU
dc.subject	регрессионный анализ.	ru_RU
dc.title	The problem of methods of multivariable data analysis (K вопросу о методах анализа многомерных данных)	ru_RU
dc.type	Статьи в российских журналах и сборниках	ru_RU