Форма представления | Статьи в российских журналах и сборниках |
Год публикации | 2011 |
|
Гафаров Фаиль Мубаракович, автор
|
Библиографическое описание на языке оригинала |
Ф. А. Галимянов, Ф. М. Гафаров, Н. Р. Хуснутдинов, “Модель роста нейронной сети”, Матем. моделирование, 23:3 (2011), 101–108 |
Аннотация |
В работе предложена динамическая модель образования биологических нейронных сетей. Динамика роста нейронной сети описывается стандартным уравнением теплопроводности совместно с уравнением активности нейронов. За основу модели принята простая идея ? рост аксона происходит в направлении наибольшей концентрации вещества, обеспечивающего его рост. Вещество выделяется нейронами, находящимися в активном состоянии. Активизация происходит за счет внешних случайных влияний. Система уравнений решается численно как в двумерном, так и в трехмерном случаях. |
Ключевые слова |
нейронные сети, уравнение диффузии, пластичность нейронных сетей, рост аксона. |
Название журнала |
Математическое моделирование
|
URL |
http://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=mm&paperid=3090&option_lang=rus |
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=89250 |
Полная запись метаданных |
Поле DC |
Значение |
Язык |
dc.contributor.author |
Гафаров Фаиль Мубаракович |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2011-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.available |
2011-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.issued |
2011 |
ru_RU |
dc.identifier.citation |
Ф. А. Галимянов, Ф. М. Гафаров, Н. Р. Хуснутдинов, “Модель роста нейронной сети”, Матем. моделирование, 23:3 (2011), 101–108 |
ru_RU |
dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=89250 |
ru_RU |
dc.description.abstract |
Математическое моделирование |
ru_RU |
dc.description.abstract |
В работе предложена динамическая модель образования биологических нейронных сетей. Динамика роста нейронной сети описывается стандартным уравнением теплопроводности совместно с уравнением активности нейронов. За основу модели принята простая идея ? рост аксона происходит в направлении наибольшей концентрации вещества, обеспечивающего его рост. Вещество выделяется нейронами, находящимися в активном состоянии. Активизация происходит за счет внешних случайных влияний. Система уравнений решается численно как в двумерном, так и в трехмерном случаях. |
ru_RU |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.subject |
нейронные сети |
ru_RU |
dc.subject |
уравнение диффузии |
ru_RU |
dc.subject |
пластичность нейронных сетей |
ru_RU |
dc.subject |
рост аксона. |
ru_RU |
dc.title |
Модель роста нейронной сети |
ru_RU |
dc.type |
Статьи в российских журналах и сборниках |
ru_RU |
|