Form of presentation | Articles in Russian journals and collections |
Year of publication | 2019 |
Язык | русский |
|
Eremina Irina Ilinichna, author
|
Bibliographic description in the original language |
Eremina I.I. Analiz statisticheskikh dannykh i prognozirovanie kachestva podgotovki bakalavrov (na primere napravleniya podgotovki 09.03.03, profil Prikladnaya informatika v ekonomike NChI KFU) / I.I. Eremina // International Journal of Advanced Studies. 2018. T. 8. № 4. S. 66-73. |
Annotation |
International Journal of Advanced Studies |
Keywords |
квалиметрия, оценивание, модель оценивания качества уровня обученности в подготовке студентов, количественные критерии описания оценки качества подготовки бакалавров ИТ-направления в области экономики, трендовый и факторный анализ, прогностическая модель описания оценки качества подготовки бакалавров, методы математического моделирования. |
The name of the journal |
International Journal of Advanced Studies
|
Please use this ID to quote from or refer to the card |
https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=206144&p_lang=2 |
Full metadata record |
Field DC |
Value |
Language |
dc.contributor.author |
Eremina Irina Ilinichna |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2019-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.available |
2019-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.issued |
2019 |
ru_RU |
dc.identifier.citation |
Еремина И.И. Анализ статистических данных и прогнозирование качества подготовки бакалавров (на примере направления подготовки 09.03.03, профиль Прикладная информатика в экономике НЧИ КФУ) / И.И. Еремина // International Journal of Advanced Studies. 2018. Т. 8. № 4. С. 66-73. |
ru_RU |
dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=206144&p_lang=2 |
ru_RU |
dc.description.abstract |
International Journal of Advanced Studies |
ru_RU |
dc.description.abstract |
В научной работе приводятся доводы аналитического описания оценки качества уровня обученности в подготовке ИТ-специалистов в области народного хозяйства с применением квалиметрических методов для. Вниманию читателей предлагается анализ методов оценки уровня обученности, рассматриваются методы математического моделирования во взаимосвязи с объектами управления образовательным процессом в вузе. определяется недостаточность разработанных методик оценивания уровня сформированности профессиональных компетенций ИТ - специалистов прикладной информатики в экономике определила актуальность проблемы. Объектом исследования определили теоретико-статистический инструментарий математического моделирования образовательного процесса, направленного на формирование профессиональных компетенций будущих ИТ - специалистов прикладной информатики в экономике в вузе, при этом предметом исследования явилась спецификация математических моделей формирования профессиональной компетентности выпускников ВУЗа, методика математического моделирования образовательного процесса, алгоритмы, основанные на применении статистических инструментов S-критерий тенденций Джонкира, T-критерий Вилкоксона, Критерий Пирсона , φ -критерий (угловое преобразование) Фишера, позволяющие оценить уровень сформированности профессиональных компетенций будущих ИТ - специалистов прикладной информатики в экономике и провести временное прогнозирование данных. В целом представленное для обсуждения исследование имело цель: научно обосновать анализ результатов формирования профессиональной компетентности статистическими методами на примере направления 09.03.03 Прикладная информатика в экономике в Набережночелнинском институте КФУ (НЧИ КФУ). |
ru_RU |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.subject |
квалиметрия |
ru_RU |
dc.subject |
оценивание |
ru_RU |
dc.subject |
модель оценивания качества уровня обученности в подготовке студентов |
ru_RU |
dc.subject |
количественные критерии описания оценки качества подготовки бакалавров ИТ-направления в области экономики |
ru_RU |
dc.subject |
трендовый и факторный анализ |
ru_RU |
dc.subject |
прогностическая модель описания оценки качества подготовки бакалавров |
ru_RU |
dc.subject |
методы математического моделирования. |
ru_RU |
dc.title |
Анализ статистических данных и прогнозирование качества подготовки бакалавров (на примере направления подготовки 09.03.03, профиль Прикладная информатика в экономике НЧИ КФУ) |
ru_RU |
dc.type |
Articles in Russian journals and collections |
ru_RU |
|