KFU. Card publication. НЕЙРОМОДЕЛЬ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ФАКТОРАМИ И ПОКАЗАТЕЛЯМИ ИНТЕНСИВНОСТИ ПРОЦЕССА АБСОРБЦИИ

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

НЕЙРОМОДЕЛЬ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ФАКТОРАМИ И ПОКАЗАТЕЛЯМИ ИНТЕНСИВНОСТИ ПРОЦЕССА АБСОРБЦИИ

Form of presentation

Russian patents

Year of publication

2020

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Bronskaya Veronika Vladimirovna, author

Bibliographic description in the original language

S. 2020666668 NEYROMODEL VZAIMOSVYaZI MEZhDU TEKhNOLOGIChESKIMI FAKTORAMI I POKAZATELYaMI INTENSIVNOSTI PROCESSA ABSORBCII Bronskaya V.V., Ignashina T.V. Data registracii: 14.12.2020 nomer zayavki 2020666095 01.12.2020 Data publikacii i nomer byulletenya: 14.12.2020 Byul. № 12

Annotation

Программа предназначена для прогнозирования коэффициентовмассоотдачи в жидкой и газовой фазах для процесса абсорбции газа (С02) из воздуха абсорбентом-водой. Составлены обучающая и тестовая выборки сети по экспериментальным данным, получены отклики нейронной сети. С использованием многослойных нейронных сетей построена математическая модель отражающая взаимосвязь технологических факторов и показателей интенсивности процесса абсорбции. Программа может использоваться для моделирования обширного класса процессов химической технологии с возможностьюформализации расчётных процедур.ТипЭВМ: ПК на базе процессора Intel Core i3-2120; ОС: Windows ХР/7/10.

Keywords

абсорбция, коэффициенты массоотдачи, математическая модель

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=252289&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Bronskaya Veronika Vladimirovna	ru_RU
dc.date.accessioned	2020-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2020-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2020	ru_RU
dc.identifier.citation	С. 2020666668 НЕЙРОМОДЕЛЬ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ФАКТОРАМИ И ПОКАЗАТЕЛЯМИ ИНТЕНСИВНОСТИ ПРОЦЕССА АБСОРБЦИИ Бронская В.В., Игнашина Т.В. Дата регистрации: 14.12.2020 номер заявки 2020666095 01.12.2020 Дата публикации и номер бюллетеня: 14.12.2020 Бюл. № 12	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=252289&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Программа предназначена для прогнозирования коэффициентовмассоотдачи в жидкой и газовой фазах для процесса абсорбции газа (С02) из воздуха абсорбентом-водой. Составлены обучающая и тестовая выборки сети по экспериментальным данным, получены отклики нейронной сети. С использованием многослойных нейронных сетей построена математическая модель отражающая взаимосвязь технологических факторов и показателей интенсивности процесса абсорбции. Программа может использоваться для моделирования обширного класса процессов химической технологии с возможностьюформализации расчётных процедур.ТипЭВМ: ПК на базе процессора Intel Core i3-2120; ОС: Windows ХР/7/10.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	абсорбция	ru_RU
dc.subject	коэффициенты массоотдачи	ru_RU
dc.subject	математическая модель	ru_RU
dc.title	НЕЙРОМОДЕЛЬ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ФАКТОРАМИ И ПОКАЗАТЕЛЯМИ ИНТЕНСИВНОСТИ ПРОЦЕССА АБСОРБЦИИ	ru_RU
dc.type	Russian patents	ru_RU