KFU. Card publication. Модель роста нейронной сети

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

МОДЕЛЬ РОСТА НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Form of presentation

Articles in Russian journals and collections

Year of publication

2011

Authors, employees of KFU

Gafarov Fail Mubarakovich, author

Bibliographic description in the original language

F. A. Galimyanov, F. M. Gafarov, N. R. Khusnutdinov, “Model rosta neyronnoy seti”, Matem. modelirovanie, 23:3 (2011), 101–108

Annotation

В работе предложена динамическая модель образования биологических нейронных сетей. Динамика роста нейронной сети описывается стандартным уравнением теплопроводности совместно с уравнением активности нейронов. За основу модели принята простая идея ? рост аксона происходит в направлении наибольшей концентрации вещества, обеспечивающего его рост. Вещество выделяется нейронами, находящимися в активном состоянии. Активизация происходит за счет внешних случайных влияний. Система уравнений решается численно как в двумерном, так и в трехмерном случаях.

Keywords

нейронные сети, уравнение диффузии, пластичность нейронных сетей, рост аксона.

The name of the journal

Математическое моделирование

URL

http://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=mm&paperid=3090&option_lang=rus

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=89250&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Gafarov Fail Mubarakovich	ru_RU
dc.date.accessioned	2011-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2011-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2011	ru_RU
dc.identifier.citation	Ф. А. Галимянов, Ф. М. Гафаров, Н. Р. Хуснутдинов, “Модель роста нейронной сети”, Матем. моделирование, 23:3 (2011), 101–108	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=89250&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Математическое моделирование	ru_RU
dc.description.abstract	В работе предложена динамическая модель образования биологических нейронных сетей. Динамика роста нейронной сети описывается стандартным уравнением теплопроводности совместно с уравнением активности нейронов. За основу модели принята простая идея ? рост аксона происходит в направлении наибольшей концентрации вещества, обеспечивающего его рост. Вещество выделяется нейронами, находящимися в активном состоянии. Активизация происходит за счет внешних случайных влияний. Система уравнений решается численно как в двумерном, так и в трехмерном случаях.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	нейронные сети	ru_RU
dc.subject	уравнение диффузии	ru_RU
dc.subject	пластичность нейронных сетей	ru_RU
dc.subject	рост аксона.	ru_RU
dc.title	Модель роста нейронной сети	ru_RU
dc.type	Articles in Russian journals and collections	ru_RU