Форма представления | Статьи в российских журналах и сборниках |
Год публикации | 2014 |
|
Юсупов Линар Рафаилович, автор
|
Другие авторы |
Петрович Сергей Вадимович |
|
Клочкова Ксения Валерьевна, автор
|
Библиографическое описание на языке оригинала |
Формирование модели базы знаний интеллектуальной системы проектирования чугуна с вермикулярным графитом.Студенческий научный журнал "Грани науки". 2014. Т.2, №2. |
Аннотация |
Грани науки |
Ключевые слова |
База знаний, база прецедентов, база правил, нейронная сеть, генетический алгоритм. |
Название журнала |
Грани науки
|
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=105044 |
Полная запись метаданных |
Поле DC |
Значение |
Язык |
dc.contributor.author |
Юсупов Линар Рафаилович |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Клочкова Ксения Валерьевна |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2014-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.available |
2014-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.issued |
2014 |
ru_RU |
dc.identifier.citation |
Формирование модели базы знаний интеллектуальной системы проектирования чугуна с вермикулярным графитом.Студенческий научный журнал "Грани науки". 2014. Т.2, №2. |
ru_RU |
dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=105044 |
ru_RU |
dc.description.abstract |
Грани науки |
ru_RU |
dc.description.abstract |
В данной статье описана структура и принцип работы базы знаний интеллектуальной системы проектирования чугуна с вермикулярным графитом, а также обоснование выбора ее элементов. Предложено использование генетического алгоритма для решения задач оптимизации на разных этапах. |
ru_RU |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.subject |
База знаний |
ru_RU |
dc.subject |
база прецедентов |
ru_RU |
dc.subject |
база правил |
ru_RU |
dc.subject |
нейронная сеть |
ru_RU |
dc.subject |
генетический алгоритм. |
ru_RU |
dc.title |
Формирование модели базы знаний интеллектуальной системы проектирования чугуна с вермикулярным графитом. |
ru_RU |
dc.type |
Статьи в российских журналах и сборниках |
ru_RU |
|