Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
RSS Ins Вконтакте twitter facebook
CURRENT PERSPECTIVES ON SOCIAL MAPPING OF URBAN TERRITORIES
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2015
Языканглийский
  • Ермолаев Олег Петрович, автор
  • Ермолаева Полина Олеговна, автор
  • Сафиуллин Марат Рашитович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Safiullin, M.R., Ermolaeva, P.O., Yermolaev, O.P., Selivanov, R.N. Current perspectives on social mapping of urban territories / Safiullin, M.R., Ermolaeva, P.O., Yermolaev, O.P., Selivanov, R.N. // Asian Social Science; Vol. 11, No. 6; 2015. - pp.207-213.
    Аннотация The article provides insights on the conceptualization of social mapping and its three main types: statistical, anthropological and network-oriented. Each perspective is described in detail and illustrated by examples. Artificial Neuron Networks with a particular interest to self-organizing maps are embedded in the analysis as a cutting-edge technique of social mapping now actively used by interdisciplinary researchers. The authors argue that despite the variety of social mapping techniques, they all have common features such as ordering and grouping of objects based on particular framework and empirical data, flexibility, visibility, citizens? engagement on developing maps. Along with advantages, authors acknowledge such limitations of social mapping as data exclusion, data scale incompatibility and complexity of datasets that are beyond the cognitive abilities of the analyst.
    Ключевые слова GIS, QGIS, PPGIS, artificial neuron networks, self-organizing maps, social mapping, urban territory
    Название журнала Asian Social Science
    URL http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84926430965&partnerID=40&md5=1009c4997c5bda082a6dab142f2c828e
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=111527
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    RNF7.pdf 0,07 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных