Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
ИССЛЕДОВАНИЕ ФИЛЬТРАЦИОННО-ЕМКОСТНЫХ СВОЙСТВ КАРБОНАТНЫХ ПОРОД НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ИНДЕКСА КАЧЕСТВА КОЛЛЕКТОРА
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2015
  • Хамидуллина Галина Сулеймановна, автор
  • Другие авторы Халиуллин Рамиль Ранифович, Минибаева Эльвира Ильдаровна
  • Зиганшин Эдуард Ришадович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Г.С. Хамидуллина, Э.Р. Зиганшин, Э.И. Миннибаева, Р.Р. Халиуллин/ Исследование фильтрационно-емкостных свойств карбонатных пород на основе анализа индекса качества коллектора// Нефтяное хозяйство.- №10, 2015.- с. 64-66
    Аннотация Рассмотрены фильтрационно-емкостные свойства карбонатных пород на основе анализа коэффициентов, характеризующих фильтрационные ячейки пород-коллекторов: показатель качества коллектора, индекс зоны фильтрации, индекс свободного флюида. Указанные коэффициенты обычно использовались для терригенных коллекторов с целью выделения объема пород, обладающего определенными геологическими и петрофизическими свойствами, а также единой гидравликой. Считалось, что такое определение для карбонатных пород является проблематичным. Однако проведенные исследования показали возможность выделения фильтрационных ячеек в карбонатной залежи при условии выделения хороших пород коллекторов и определения лито-генетического типа карбонатных пород. Выявлено, что наилучшими коллекторами являются известняки биокластово-зоогенного типа. Расчет коэффициентов позволил выявить фильтрационные ячейки во всех продуктивных карбонатных отложениях рассматриваемого месторождения.
    Ключевые слова показатель качества коллектора, индекс свободного флюида, индекс зоны фильтрации, известняк биокластово-зоогенный, карбонатный коллектор
    Название журнала Нефтяное хозяйство
    URL http://www.oil-industry.ru/
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=129106

    Полная запись метаданных