КФУ. Карточка публикации. Преимущества эконометрических методов прогнозирования экономического роста

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

ПРЕИМУЩЕСТВА ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА

Форма представления

Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках

Год публикации

2016

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Кадочникова Екатерина Ивановна, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Кадочникова Е.И. Преимущества эконометрических методов прогнозирования экономического роста // Материалы докладов VI Международной заочной научно-практической конференции «Проблемы анализа и моделирования региональных социально-экономических процессов», 7–8 апреля 2016 г. – Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2016. – С.107-110

Аннотация

Проблемы анализа и моделирования региональных социально-экономических процессов

Ключевые слова

экономический рост, регрессионный анализ, динамические модели, анализ панельных данных, авторегрессия

Название журнала

Проблемы анализа и моделирования региональных социально-экономических процессов

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=133404

Файлы ресурса

Название файла	Размер (Мб)	Формат
Problemy_analiza_16.pdf	2,88	pdf	посмотреть / скачать

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Кадочникова Екатерина Ивановна	ru_RU
dc.date.accessioned	2016-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2016-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2016	ru_RU
dc.identifier.citation	Кадочникова Е.И. Преимущества эконометрических методов прогнозирования экономического роста // Материалы докладов VI Международной заочной научно-практической конференции «Проблемы анализа и моделирования региональных социально-экономических процессов», 7–8 апреля 2016 г. – Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2016. – С.107-110	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=133404	ru_RU
dc.description.abstract	Проблемы анализа и моделирования региональных социально-экономических процессов	ru_RU
dc.description.abstract	выделены преимущества регрессионных моделей экономического роста.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	экономический рост	ru_RU
dc.subject	регрессионный анализ	ru_RU
dc.subject	динамические модели	ru_RU
dc.subject	анализ панельных данных	ru_RU
dc.subject	авторегрессия	ru_RU
dc.title	Преимущества эконометрических методов прогнозирования экономического роста	ru_RU
dc.type	Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках	ru_RU