Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
ПРИМЕНЕНИЕ СКМ MAPLE ПРИ ИЗУЧЕНИИ НЕКОТОРЫХ РАЗДЕЛОВ КОМПЛЕКСНОГО АНАЛИЗА
Форма представленияТезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках
Год публикации2016
Языкрусский
  • Зайцева Наталья Владимировна, автор
  • Ульянова Екатерина Сергеевна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Зайцева Н.В., Ульянова Е.С.Применение СКМ MAPLE при изучении некоторых разделов комплексного анализа // Международная школа "Математическое моделирование фундаментальных объектов и явлений в системах компьютерной математики - KAZCAS-2016". Международная научно-практическая конференция "Информационные технологии в образовании и науке - ИТОН-2016". : Труды школы и материалы конференции / Под общей редакцией заслуженного деятеля науки РТ, доктора физ.-мат. наук, проф. Ю.Г. Игнатьева - Казань. - 2016. - С.27-32.
    Аннотация Международная школа "Математическое моделирование фундаментальных объектов и явлений в системах компьютерной математики - KAZCAS-2016". Международная научно-практическая конференция "Информационные технологии в образовании и науке - ИТОН-2016".
    Ключевые слова компьютерное моделирование, ряд Лорана, особые точки, функ- ция комплексного переменного, интеграл, теорема Коши о вычетах
    Место издания Казань
    Название журнала Международная школа "Математическое моделирование фундаментальных объектов и явлений в системах компьютерной математики - KAZCAS-2016". Международная научно-практическая конференция "Информационные технологии в образовании и науке - ИТОН-2016".
    Ссылка для РПД http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/108774/iton2016_27_32.pdf?sequence=1&isAllowed=y
    URL http://dspace.kpfu.ru/xmlui/handle/net/108774
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=149777
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    iton2016_27_32.pdf 0,26 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных