| Форма представления | Статьи в российских журналах и сборниках |
| Год публикации | 2016 |
| Язык | русский |
|
Гусенков Александр Михайлович, автор
|
| Библиографическое описание на языке оригинала |
Гусенков, А.М. Интеллектуальный поиск сложных объектов в массивах больших данных / А.М. Гусенков // Электронные библиотеки. – 2016. – Т. 19, № 1. – С. 3–39. |
| Аннотация |
Предложен подход к интеллектуальному поиску сложных объектов в различных типах структурно размеченных текстов, который может быть применен для обработки Больших данных (Big Data). Исследуются два вида представления информационных объектов: реляционные базы данных (РБД), которые структурно размечены своими схемами, и полнотекстовые естественнонаучные документы, содержащие математические выражения (формулы). Для таких полнотекстовых документов предлагается дополнительная автоматизированная разметка для организации поиска формул. В обоих случаях источником информации для построения онтологии и, в дальнейшем, организации поиска являются тексты на естественном языке, которые относятся к слабоструктурированным данным. Для РБД это комментарии к наименованиям таблиц и их атрибутов, а для естественнонаучных документов (статей, монографий и т. д.) – текстовое содержимое размеченных документов. |
| Ключевые слова |
Большие данные, семантический поиск, слабоструктурированные данные, онтологии, реляционные базы данных, естественнонаучные тексты, разметка математических выражений. |
| Название журнала |
Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции
|
| Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=150486 |
Полная запись метаданных  |
| Поле DC |
Значение |
Язык |
| dc.contributor.author |
Гусенков Александр Михайлович |
ru_RU |
| dc.date.accessioned |
2016-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.available |
2016-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.issued |
2016 |
ru_RU |
| dc.identifier.citation |
Гусенков, А.М. Интеллектуальный поиск сложных объектов в массивах больших данных / А.М. Гусенков // Электронные библиотеки. – 2016. – Т. 19, № 1. – С. 3–39. |
ru_RU |
| dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=150486 |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Предложен подход к интеллектуальному поиску сложных объектов в различных типах структурно размеченных текстов, который может быть применен для обработки Больших данных (Big Data). Исследуются два вида представления информационных объектов: реляционные базы данных (РБД), которые структурно размечены своими схемами, и полнотекстовые естественнонаучные документы, содержащие математические выражения (формулы). Для таких полнотекстовых документов предлагается дополнительная автоматизированная разметка для организации поиска формул. В обоих случаях источником информации для построения онтологии и, в дальнейшем, организации поиска являются тексты на естественном языке, которые относятся к слабоструктурированным данным. Для РБД это комментарии к наименованиям таблиц и их атрибутов, а для естественнонаучных документов (статей, монографий и т. д.) – текстовое содержимое размеченных документов. |
ru_RU |
| dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
| dc.subject |
Большие данные |
ru_RU |
| dc.subject |
семантический поиск |
ru_RU |
| dc.subject |
слабоструктурированные данные |
ru_RU |
| dc.subject |
онтологии |
ru_RU |
| dc.subject |
реляционные базы данных |
ru_RU |
| dc.subject |
естественнонаучные тексты |
ru_RU |
| dc.subject |
разметка математических выражений. |
ru_RU |
| dc.title |
Интеллектуальный поиск сложных объектов в массивах больших данных |
ru_RU |
| dc.type |
Статьи в российских журналах и сборниках |
ru_RU |
|
EN 
中文 
ES 
Карта сайта
