Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
RSS Ins Вконтакте twitter facebook
A MULTITHREADED ALGORITHM OF UAV VISUAL LOCALIZATION BASED ON A 3D MODEL OF ENVIRONMENT: IMPLEMENTATION WITH CUDA TECHNOLOGY AND CNN FILTERING OF MINOR IMPORTANCE OBJECTS
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2017
Языканглийский
  • Магид Евгений Аркадьевич, автор
  • Буйвал Александр , автор
  • Гавриленков Михаил , автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Alexander Buyval, Mikhail Gavrilenkov, Evgeni Magid. A multithreaded algorithm of UAV visual localization based on a 3D model of environment: implementation with CUDA technology and CNN filtering of minor importance objects, International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2017)
    Аннотация International Conference on Artificial Life and Robotics
    Ключевые слова UAV, visual localization, CNN filtering, CUDA technology
    Название журнала International Conference on Artificial Life and Robotics
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=154355
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    F_2017_A_multithreaded_algorithm_of_UAV_visual_localization_based_on_a_3D_model_of_environment.pdf 0,65 pdf посмотреть / скачать
    F_2017_A_multithreaded_algorithm_of_UAV_visual_localization_based_on_a_3D_model_of_environment.pdf 0,65 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных