Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
ФРЕЙМОВАЯ РЕПРЕЗЕНТАЦИЯ НАЦИОНАЛЬНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ НОВОСТНЫХ КОММЕНТАРИЕВ КАК ЖАНРА ИНТЕРНЕТ-ДИСКУРСА
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2017
Языкрусский
  • Абдуллина Лилия Рафаиловна, автор
  • Агеева Анастасия Владимировна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Фреймовая репрезентация национальных особенностей новостных комментариев как жанра интернет-дискурса / А.В.Агеева, Л.Р.Абдуллина / Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Лингвистика. - 2017. - Т.14. №1. - С.21-26
    Аннотация Настоящее исследование проведено в рамках новой научной парадигмы - интернет-лингвистики. В центре внимания находится жанр интернет-комментариев. Выдвигается гипотеза об отражении в виртуальных комментариях национальных особенностей мировосприятия. Для обоснования выдвинутой гипотезы используется метод фреймового моделирования высказываний на материале комментариев французского и русского языков: выделяется фрейм-сценарий и составляющие его субфреймы, объединенные логико-семантическими отношениями. Логико-семантический подход позволяет установить явление фрейм-логической корреляции внутри структурных единиц фреймовой модели высказывания. Объективация полученных данных обеспечивается также обращением к сравнительно-параметрическому методу, на основе которого выделяется индекс яркости логически совместимого с фрейм-сценарием субфрейма. Соотношение показателей индекса во французском и русском языках выявляет алломорфные и изоморфные черты в комментировании событий.
    Ключевые слова Интернет-дискурс, комментарий, фрейм, субфрейм, логические отношения, национальное своеобразие
    Название журнала Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Лингвистика
    URL http://elibrary.ru/item.asp?id=28766364
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=155375

    Полная запись метаданных