КФУ. Карточка публикации. Comparison of terrain-based drift models to improve the quality of soil predictive mapping at a field scale

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

COMPARISON OF TERRAIN-BASED DRIFT MODELS TO IMPROVE THE QUALITY OF SOIL PREDICTIVE MAPPING AT A FIELD SCALE

Форма представления

Статьи в российских журналах и сборниках

Год публикации

2016

Язык

английский

Авторы, сотрудники КФУ

Сахабиев Ильназ Алимович, автор

Другие авторы

Рязанов Станислав Сергеевич, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Ryazanov S.S. Comparison of terrain-based drift models to improve the quality of soil predictive mapping at a field scale /S,S Ryazanov, I.A.Sahabiev // Вестник Томского государственного университета. Биология. - 2016. № 4 (36). -С. 21-33.

Ключевые слова

spatial interpolation, prediction, geostatistics, regression kriging, humus, physical clay

Название журнала

Вестник Томского государственного университета. Биология.

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=158577

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Сахабиев Ильназ Алимович	ru_RU
dc.contributor.author	Рязанов Станислав Сергеевич	ru_RU
dc.date.accessioned	2016-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2016-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2016	ru_RU
dc.identifier.citation	Ryazanov S.S. Comparison of terrain-based drift models to improve the quality of soil predictive mapping at a field scale /S,S Ryazanov, I.A.Sahabiev // Вестник Томского государственного университета. Биология. - 2016. № 4 (36). -С. 21-33.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=158577	ru_RU
dc.description.abstract	Вестник Томского государственного университета. Биология.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	spatial interpolation	ru_RU
dc.subject	prediction	ru_RU
dc.subject	geostatistics	ru_RU
dc.subject	regression kriging	ru_RU
dc.subject	humus	ru_RU
dc.subject	physical clay	ru_RU
dc.title	Comparison of terrain-based drift models to improve the quality of soil predictive mapping at a field scale	ru_RU
dc.type	Статьи в российских журналах и сборниках	ru_RU