КФУ. Карточка публикации. Формирование модели базы знаний интеллектуальной системы проектирования чугуна с вермикулярным графитом.

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

ФОРМИРОВАНИЕ МОДЕЛИ БАЗЫ ЗНАНИЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ЧУГУНА С ВЕРМИКУЛЯРНЫМ ГРАФИТОМ.

Форма представления

Статьи в российских журналах и сборниках

Год публикации

2014

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Клочкова Ксения Валерьевна, автор

Юсупов Линар Рафаилович, автор

Другие авторы

Петрович Сергей Вадимович, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Формирование модели базы знаний интеллектуальной системы проектирования чугуна с вермикулярным графитом.Студенческий научный журнал «Грани науки«. 2014. Т.2, №2.

Аннотация

В данной статье описана структура и принцип работы базы знаний интеллектуальной системы проектирования чугуна с вермикулярным графитом, а также обоснование выбора ее элементов. Предложено использование генетического алгоритма для решения задач оптимизации на разных этапах.

Ключевые слова

База знаний, база прецедентов, база правил, нейронная сеть, генетический алгоритм.

Название журнала

Грани науки

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=161241

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Клочкова Ксения Валерьевна	ru_RU
dc.contributor.author	Юсупов Линар Рафаилович	ru_RU
dc.contributor.author	Петрович Сергей Вадимович	ru_RU
dc.date.accessioned	2014-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2014-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2014	ru_RU
dc.identifier.citation	Формирование модели базы знаний интеллектуальной системы проектирования чугуна с вермикулярным графитом.Студенческий научный журнал «Грани науки«. 2014. Т.2, №2.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=161241	ru_RU
dc.description.abstract	Грани науки	ru_RU
dc.description.abstract	В данной статье описана структура и принцип работы базы знаний интеллектуальной системы проектирования чугуна с вермикулярным графитом, а также обоснование выбора ее элементов. Предложено использование генетического алгоритма для решения задач оптимизации на разных этапах.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	База знаний	ru_RU
dc.subject	база прецедентов	ru_RU
dc.subject	база правил	ru_RU
dc.subject	нейронная сеть	ru_RU
dc.subject	генетический алгоритм.	ru_RU
dc.title	Формирование модели базы знаний интеллектуальной системы проектирования чугуна с вермикулярным графитом.	ru_RU
dc.type	Статьи в российских журналах и сборниках	ru_RU