Форма представления | Иные электронные образовательные ресурсы |
Год публикации | 2017 |
Язык | русский |
|
Мирсаева Надежда Александровна, автор
|
Библиографическое описание на языке оригинала |
Долгосрочные метеорологические прогнозы |
Аннотация |
В электронно-образовательном ресурсе (ЭОР) содержатся краткий курс лекций и подборка заданий для практических занятий по курсу ?Долгосрочные метеорологические прогнозы?. ЭОР составлен в соответствии с требованиями программы указанной учебной дисциплины обучающихся по направлению подготовки 05.04.04. ?Гидрометеорология? с квалификацией выпускника магистр. |
Ключевые слова |
аномалии (температуры воздуха, поверхности океана, осадков), долгосрочные прогноз, предиктант, предикторы, метод наименьших квадратов (Г. Крамер), метод пошаговой регрессии, регрессия, матрица (транспонированная, обратная, ковариационная), вектор (эталонный, ковариаций), дискриминантная функция. |
URL |
http://edu.kpfu.ru/enrol/index.php?id=2141 |
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=164662 |
Полная запись метаданных |
Поле DC |
Значение |
Язык |
dc.contributor.author |
Мирсаева Надежда Александровна |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2017-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.available |
2017-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.issued |
2017 |
ru_RU |
dc.identifier.citation |
Долгосрочные метеорологические прогнозы |
ru_RU |
dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=164662 |
ru_RU |
dc.description.abstract |
В электронно-образовательном ресурсе (ЭОР) содержатся краткий курс лекций и подборка заданий для практических занятий по курсу ?Долгосрочные метеорологические прогнозы?. ЭОР составлен в соответствии с требованиями программы указанной учебной дисциплины обучающихся по направлению подготовки 05.04.04. ?Гидрометеорология? с квалификацией выпускника магистр. |
ru_RU |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.subject |
аномалии (температуры воздуха |
ru_RU |
dc.subject |
поверхности океана |
ru_RU |
dc.subject |
осадков) |
ru_RU |
dc.subject |
долгосрочные прогноз |
ru_RU |
dc.subject |
предиктант |
ru_RU |
dc.subject |
предикторы |
ru_RU |
dc.subject |
метод наименьших квадратов (Г. Крамер) |
ru_RU |
dc.subject |
метод пошаговой регрессии |
ru_RU |
dc.subject |
регрессия |
ru_RU |
dc.subject |
матрица (транспонированная |
ru_RU |
dc.subject |
обратная |
ru_RU |
dc.subject |
ковариационная) |
ru_RU |
dc.subject |
вектор (эталонный |
ru_RU |
dc.subject |
ковариаций) |
ru_RU |
dc.subject |
дискриминантная функция. |
ru_RU |
dc.subject |
аномалии (температуры воздуха |
ru_RU |
dc.subject |
поверхности океана |
ru_RU |
dc.subject |
осадков) |
ru_RU |
dc.subject |
долгосрочные прогноз |
ru_RU |
dc.subject |
предиктант |
ru_RU |
dc.subject |
предикторы |
ru_RU |
dc.subject |
метод наименьших квадратов (Г. Крамер) |
ru_RU |
dc.subject |
метод пошаговой регрессии |
ru_RU |
dc.subject |
регрессия |
ru_RU |
dc.subject |
матрица (транспонированная |
ru_RU |
dc.subject |
обратная |
ru_RU |
dc.subject |
ковариационная) |
ru_RU |
dc.subject |
вектор (эталонный |
ru_RU |
dc.subject |
ковариаций) |
ru_RU |
dc.subject |
дискриминантная функция. |
ru_RU |
dc.title |
Долгосрочные метеорологические прогнозы |
ru_RU |
dc.type |
Иные электронные образовательные ресурсы |
ru_RU |
|