Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
ЕПИХИН А.Ю. ИЗМЕНЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ ПОСЛЕ ВЫНЕСЕНИЯ ПРИГОВОРА // ВЕСТНИК КАЗАНСКОГО ЮРИДИЧЕСКОГО ИНСТИТУТА МВД РОССИИ. 2017. ТОМ 7. № 3 (29). С. 37-43. ЖУРНАЛ ВКЛЮЧЕН В ПЕРЕЧЕНЬ ВАК.
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2017
Языкрусский
  • Епихин Александр Юрьевич, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Епихин А.Ю. Изменение квалификации после вынесения приговора // Вестник Казанского юридического института МВД России. 2017. Том 7. № 3 (29). С. 37-43. Журнал включен в перечень ВАК.
    Аннотация в статье представлен анализ норм действующего уголовно-процессуального законодательства, регулирующих возможность изменения квалификации при проверке приговора вышестоящими судебными инстанциями. Ставится целью выявить имеющиеся и возможные противоречия правового регулирования квалификации при судебном контроле законности, обоснованности и справедливости приговора, вынесенного судом первой инстанции. Актуальность темы исследования обусловлена наличием неоднозначного отношения судебной практики к изменению квалификации после вынесения приговора, а также недостаточным правовым регулированием оснований к изменению приговора в действующем УПК РФ. Особое внимание обращено на актуальность исследований проблем применения уголовного и уголовно-процессуального права при судебном рассмотрении уголовного дела, а также в постсудебных стадиях.
    Ключевые слова уголовное дело; судебная ошибка; квалификация преступления; обвинение; судебные стадии; изменение обвинения и квалификации; апелляционное производство; кассационное производство; новые и вновь открывшиеся обстоятельства; международное сотрудничество.
    Название журнала Вестник Казанского юридического института МВД России
    URL http://www.vestnikkui.ru/arhive/2017/3_29_2017.pdf
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=165128

    Полная запись метаданных