КФУ. Карточка публикации. Параметры математических моделей прогнозирования надежности накопителей информации в крупных data-центрах

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

ПАРАМЕТРЫ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАДЕЖНОСТИ НАКОПИТЕЛЕЙ ИНФОРМАЦИИ В КРУПНЫХ DATA-ЦЕНТРАХ

Форма представления

Статьи в российских журналах и сборниках

Год публикации

2017

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Насыров Искандар Наилович, автор

Насыров Рустам Искандарович, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Насыров Р.И., Насыров И.Н. Параметры математических моделей прогнозирования надежности накопителей информации в крупных data-центрах // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2017. № 8. С. 56-61.

Аннотация

В крупных data-центрах статистически можно установить среднее число ежедневно выходящих из строя накопителей информации, но спрогнозировать какие конкретно из них сломаются – нельзя. Предлагается сформулировать на базе нескольких параметров надежности математические модели, позволяющие прогнозировать отказы. Целью исследования является обоснование выбора параметров, подходящих для моделей прогнозирования надежности накопителей информации. В результате получено, что наиболее подходящими для математических моделей прогнозирования надежности как магнитных на жестких дисках, так и твердотельных накопителей информации являются параметры 1, 5 и 197. Для прогнозирования сложных зависимостей наиболее подходящей является нейронная сеть с общей регрессией. Перспектива дальнейших исследований заключается в реализации математических моделей в виде программы многопараметрического прогнозирования надежности накопителей информации для крупных data-центров.

Ключевые слова

информация, накопитель, жесткий диск, надежность, прогнозирование, параметр

Название журнала

Интеллект. Инновации. Инвестиции

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=167217

Файлы ресурса

Название файла	Размер (Мб)	Формат
III_8_2017_56.pdf	0,70	pdf	посмотреть / скачать

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Насыров Искандар Наилович	ru_RU
dc.contributor.author	Насыров Рустам Искандарович	ru_RU
dc.date.accessioned	2017-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2017-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2017	ru_RU
dc.identifier.citation	Насыров Р.И., Насыров И.Н. Параметры математических моделей прогнозирования надежности накопителей информации в крупных data-центрах // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2017. № 8. С. 56-61.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=167217	ru_RU
dc.description.abstract	Интеллект. Инновации. Инвестиции	ru_RU
dc.description.abstract	В крупных data-центрах статистически можно установить среднее число ежедневно выходящих из строя накопителей информации, но спрогнозировать какие конкретно из них сломаются – нельзя. Предлагается сформулировать на базе нескольких параметров надежности математические модели, позволяющие прогнозировать отказы. Целью исследования является обоснование выбора параметров, подходящих для моделей прогнозирования надежности накопителей информации. В результате получено, что наиболее подходящими для математических моделей прогнозирования надежности как магнитных на жестких дисках, так и твердотельных накопителей информации являются параметры 1, 5 и 197. Для прогнозирования сложных зависимостей наиболее подходящей является нейронная сеть с общей регрессией. Перспектива дальнейших исследований заключается в реализации математических моделей в виде программы многопараметрического прогнозирования надежности накопителей информации для крупных data-центров.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	информация	ru_RU
dc.subject	накопитель	ru_RU
dc.subject	жесткий диск	ru_RU
dc.subject	надежность	ru_RU
dc.subject	прогнозирование	ru_RU
dc.subject	параметр	ru_RU
dc.title	Параметры математических моделей прогнозирования надежности накопителей информации в крупных data-центрах	ru_RU
dc.type	Статьи в российских журналах и сборниках	ru_RU