КФУ. Карточка публикации. Seed management and forecasting yarow raze yield experience based on gis and space technologies

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

SEED MANAGEMENT AND FORECASTING YAROW RAZE YIELD EXPERIENCE BASED ON GIS AND SPACE TECHNOLOGIES

Форма представления

Статьи в зарубежных журналах и сборниках

Год публикации

2017

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Мальганова Ирина Григорьевна, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Safiollin F.N., Nizamov R., Hismatullin M., Malganova I.G. Seed management and forecasting yarow raze yield experience based on gis and space technologies//4th International Multidisciplinary Scientific Conferences on Social Sciences & Arts SGEM 2017 // www.sgemsocial.org, SGEM2017 Conference Proceedings, ISBN 978-619-7105-71-1 / ISSN 2367-5659, 22 - 31 August, 2017, Book 1 Vol. 2.

Аннотация

4th International Multidisciplinary Scientific Conferences on Social Sciences & Arts SGEM 2017

Ключевые слова

space technology

Название журнала

4th International Multidisciplinary Scientific Conferences on Social Sciences & Arts SGEM 2017

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=167388

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Мальганова Ирина Григорьевна	ru_RU
dc.date.accessioned	2017-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2017-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2017	ru_RU
dc.identifier.citation	Safiollin F.N., Nizamov R., Hismatullin M., Malganova I.G. Seed management and forecasting yarow raze yield experience based on gis and space technologies//4th International Multidisciplinary Scientific Conferences on Social Sciences & Arts SGEM 2017 // www.sgemsocial.org, SGEM2017 Conference Proceedings, ISBN 978-619-7105-71-1 / ISSN 2367-5659, 22 - 31 August, 2017, Book 1 Vol. 2.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=167388	ru_RU
dc.description.abstract	4th International Multidisciplinary Scientific Conferences on Social Sciences & Arts SGEM 2017	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject		ru_RU
dc.title	Seed management and forecasting yarow raze yield experience based on gis and space technologies	ru_RU
dc.type	Статьи в зарубежных журналах и сборниках	ru_RU