Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
ПРИМЕНИМОСТЬ SMART-ПАРАМЕТРОВ ДЛЯ АЛГОРИТМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАДЕЖНОСТИ НАКОПИТЕЛЕЙ ИНФОРМАЦИИ В КРУПНЫХ DATA-ЦЕНТРАХ
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2017
Языкрусский
  • Насыров Искандар Наилович, автор
  • Насыров Рустам Искандарович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Насыров Р.И., Насыров И.Н. Применимость SMART-параметров для алгоритма прогнозирования надежности накопителей информации в крупных data-центрах // Инновации в жизнь. 2017. № 3 (22). С. 133-146.
    Аннотация В крупных data-центрах статистически можно установить среднее число ежедневно выходящих из строя накопителей информации, но спрогнозировать какие конкретно из них сломаются – нельзя. Предлагается на базе нескольких параметров надежности разработать алгоритм, позволяющий прогнозировать отказы. Целью исследования является обоснование выбора параметров, подходящих для алгоритма прогнозирования надежности накопителей информации. Объектом исследования является один из крупнейших в мире data-центров компании Backblaze. Предметом исследования – надежность применяемых в нем накопителей информации на жестких дисках. Методом исследования служит анализ SMART-данных накопителей, приведенных на сайте компании. Получено, что наиболее подходящими для алгоритма прогнозирования надежности как магнитных на жестких дисках, так и твердотельных являются параметры 1, 5 и 197. Перспектива дальнейших исследований заключается в реализации алгоритма в виде программы для крупных data-центров.
    Ключевые слова информация, накопитель, жесткий диск, надежность, прогнозирование, параметр
    Название журнала Инновации в жизнь
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=173892
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    F_Nasyrov_R.I._Nasyrov_I.N._Primenimost_SMART_param_dlya_alg_prog_nadezh_nak_informacii.pdf 0,51 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных