Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
EXPERIMENTS ON MOBILE ROBOT STEREO VISION SYSTEM CALIBRATION UNDER HARDWARE IMPERFECTION
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2018
Языканглийский
  • Лавренов Роман Олегович, автор
  • Магид Евгений Аркадьевич, автор
  • Сафин Рамиль Набиуллович, автор
  • Лавренов Роман Олегович, автор
  • Сафин Рамиль Набиуллович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Safin R. Experiments on mobile robot stereo vision system calibration under hardware imperfection / Lavrenov R., Saha S. K., Magid E. // MATEC Web of Conferences. - 2018. - Vol. 161 (03020).
    Аннотация Calibration is essential for any robot vision system for achieving high accuracy in deriving objects metric information. One of typical requirements for a stereo vison system in order to obtain better calibration results is to guarantee that both cameras keep the same vertical level. However, cameras may be displaced due to severe conditions of a robot operating or some other circumstances. This paper presents our experimental approach to the problem of a mobile robot stereo vision system calibration under a hardware imperfection. In our experiments, we used crawler-type mobile robot «Servosila Engineer». Stereo system cameras of the robot were displaced relative to each other, causing loss of surrounding environment information. We implemented and verified checkerboard and circle grid based calibration methods. The two methods comparison demonstrated that a circle grid based calibration should be preferred over a classical checkerboard calibration approach.
    Ключевые слова Calibration method, Experimental approaches, High-accuracy, Metric information, Robot vision systems, Stereo system, Stereo vision system, Surrounding environment
    Название журнала MATEC Web of Conferences
    URL https://www.matec-conferences.org/articles/matecconf/abs/2018/20/matecconf_erzr2018_03020/matecconf_erzr2018_03020.html
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=181195
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    F_matecconf_erzr2018_03020.pdf 1,33 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных