Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
ЧИСЛЕННО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ В СКМ MAPLE: АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕДУР ЧИСЛЕННОГО РЕШЕНИЯ И ЕГО ВИЗУАЛИЗАЦИИ
Форма представленияСтатьи в российских журналах и сборниках
Год публикации2018
Языкрусский
  • Игнатьев Юрий Геннадиевич, автор
  • Самигуллина Алсу Ринатовна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Ю.Г. Игнатьев, А.Р. Самигуллина. Численно-аналитические методы математического моделирования нелинейных динамических систем в СКМ Maple: автоматизация процедур численного решения и его визуализации // Системы компьютерной математики и их приложения: материалы XIX Международной научной конференции, посвященной 100-летию физико-математического факультета. – Смоленск: Изд-во СмолГУ, 2018. – Вып. 19. – С.54-60.
    Аннотация Представлены численно-аналитические методы математического моделирования нелинейных динамических систем, основанные на применении численных методов интегрирования систем обыкновенных нелинейных дифференциальных уравнений и методов сплайновой аппроксимации функций в системе компьютерной математики Maple. Описаны инструменты автоматизированной визуализации численных решений систем нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений и усреднения численных решений на основе авторского прикладного пакета программ DifEqTools. Приведены примеры применения этих инструментов к исследованию нелинейных задач механики и космологии.
    Ключевые слова нелинейные динамические системы, математическое моделирование, качественная теория дифференциальных уравнений, сплайновая аппроксимация, численные методы интегрирования, визуализация вычислений, нелинейная механика, космология, системы компьютерной математики.
    Название журнала Системы компьютерной математики и их приложения
    URL http://fizmat.smolgu.ru/images/stories/SKMP/skmp-2018.pdf#page=1&zoom=auto,-197,842
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=181270
    Файлы ресурса 
    Название файла Размер (Мб) Формат  
    scmp_2018.pdf 0,96 pdf посмотреть / скачать

    Полная запись метаданных