КФУ. Карточка публикации. Об оптимизации алгоритма семантического поиска

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

ОБ ОПТИМИЗАЦИИ АЛГОРИТМА СЕМАНТИЧЕСКОГО ПОИСКА

Форма представления

Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках

Год публикации

2018

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Бухараев Наиль Раисович, автор

Гусенков Александр Михайлович, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

А. М. Гусенков, Н. Р. Бухараев« Об оптимизации алгоритма семантического поиска« // Сборник трудов Международной научной конференции «Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики« , Воронеж, 17–19 декабря 2018 г. , cc.201-207, Издательство «Научно-исследовательские публикации», Воронеж 2018.

Аннотация

"Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики" , Воронеж, 17?19 декабря 2018 г.

Ключевые слова

интеллектальный поиск

Название журнала

"Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики" , Воронеж, 17?19 декабря 2018 г.

URL

http://www.amm.vsu.ru/conf/index.php?page=Doklads

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=193086

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Бухараев Наиль Раисович	ru_RU
dc.contributor.author	Гусенков Александр Михайлович	ru_RU
dc.date.accessioned	2018-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2018-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2018	ru_RU
dc.identifier.citation	А. М. Гусенков, Н. Р. Бухараев« Об оптимизации алгоритма семантического поиска« // Сборник трудов Международной научной конференции «Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики« , Воронеж, 17–19 декабря 2018 г. , cc.201-207, Издательство «Научно-исследовательские публикации», Воронеж 2018.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=193086	ru_RU
dc.description.abstract	"Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики" , Воронеж, 17?19 декабря 2018 г.	ru_RU
dc.description.abstract	В статье, на примере разработки информационной системы для СУБД нефтегазовой компании ПАО ?Татнефть?, обосновывается подход к организации эффективного поиска в больших массивах гетерогенных данных, удовлетворяющего следующим основным требованиям. С одной стороны, данные интегрируются на семантическом уровне, т. е. система поддерживает представление данных, описывающее их семантические свойства в единой онтологии предметной области. Соответственно, запрос конечного пользователя формулируется на естественном языке исключительно в терминах предметной области. С другой стороны, система генерирует нерегламентированные SQL-запросы, т. е. полный текст потенциально возможных SQL-запросов, не ограничиваясь лишь подстановкой значений предопределенных разработчиками системы параметров. Показывается, что данные условия накладывают теоретические ограничения на реактивность системы, оставляя место более прагматичным подходам к оптимизации. Рассматриваемый в статье подход описывает один из них	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject		ru_RU
dc.title	Об оптимизации алгоритма семантического поиска	ru_RU
dc.type	Тезисы и материалы конференций в российских журналах и сборниках	ru_RU