Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
FORECASTING OF REGIONAL LOGISTIC POTENTIAL INDICATORS BY METHODS BASED ON EXPONENTIAL SMOOTHING AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2017
Языканглийский
  • Галимова Гульназ Ильгизовна, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Nabiullina G.I, Yakupov D.T, Rozhko O.N., Forecasting of regional logistic potential indicators by methods based on exponential smoothing and artificial neural networks//Astra Salvensis. - 2017. - Vol.2017, Is.. - P.245-257.
    Ключевые слова networks
    Название журнала Astra Salvensis
    URL https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85040947623&partnerID=40&md5=4b4383d40a353c6b16ba8985c4016b3c
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=196436

    Полная запись метаданных