| Форма представления | Статьи в российских журналах и сборниках |
| Год публикации | 2018 |
| Язык | русский |
|
Главацкий Никита Владимирович, автор
Голоусов Святослав Владимирович, автор
Ермаков Дмитрий Владимирович, автор
Кокунин Петр Анатольевич, автор
Степанов Алексей Николаевич, автор
Чикрин Дмитрий Евгеньевич, автор
|
|
Голоусов Святослав Владимирович, автор
Ермаков Дмитрий Владимирович, автор
Степанов Алексей Николаевич, автор
|
|
Главацкий Никита Владимирович, автор
Ермаков Дмитрий Владимирович, автор
|
| Библиографическое описание на языке оригинала |
Нахождение оптимальных наборов признаков в задачах классификации воздействий на вибрационных датчиках / Д.Е. Чикрин, С.В. Голоусов, Н.В. Главацкий, Д.В. Ермаков, А.Н. Степанов, П.А. Кокунин // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: естественные и технические науки. 2018. №7. С. 147–153. |
| Аннотация |
В работе представлен сравнительный анализ методов извлечения признаков машинного обучения применительно к задаче трехклассовой классификации по экспериментальной выборке. Входная выборка данных представляла собой равномерно дискретизированную последовательность нормированных амплитуд воздействий, получаемых с вибрационного датчика. В качестве метода классификации был использован метод ближайших соседей. В результате исследований был найден оптимальный набор признаков и оптимальная метрика расстояния с точки зрения минимизации ошибки классификации; по рассматриваемым признакам определена степень их позитивного или негативного влияния на процесс классификации. |
| Ключевые слова |
классификация, машинное обучение, вибрации, метод ближайших соседей, вейвлет, спектральное разложение, кепстр, эксцесс, асимметрия, метрика городских кварталов |
| Название журнала |
Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия «Естественные и технические науки»
|
| URL |
https://elibrary.ru/item.asp?id=35565982 |
| Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=196632 |
| Файлы ресурса | |
|
|
Полная запись метаданных  |
| Поле DC |
Значение |
Язык |
| dc.contributor.author |
Главацкий Никита Владимирович |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Голоусов Святослав Владимирович |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Ермаков Дмитрий Владимирович |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Кокунин Петр Анатольевич |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Степанов Алексей Николаевич |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Чикрин Дмитрий Евгеньевич |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Главацкий Никита Владимирович |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Ермаков Дмитрий Владимирович |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Голоусов Святослав Владимирович |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Ермаков Дмитрий Владимирович |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Степанов Алексей Николаевич |
ru_RU |
| dc.date.accessioned |
2018-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.available |
2018-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.issued |
2018 |
ru_RU |
| dc.identifier.citation |
Нахождение оптимальных наборов признаков в задачах классификации воздействий на вибрационных датчиках / Д.Е. Чикрин, С.В. Голоусов, Н.В. Главацкий, Д.В. Ермаков, А.Н. Степанов, П.А. Кокунин // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: естественные и технические науки. 2018. №7. С. 147–153. |
ru_RU |
| dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=196632 |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия «Естественные и технические науки» |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
В работе представлен сравнительный анализ методов извлечения признаков машинного обучения применительно к задаче трехклассовой классификации по экспериментальной выборке. Входная выборка данных представляла собой равномерно дискретизированную последовательность нормированных амплитуд воздействий, получаемых с вибрационного датчика. В качестве метода классификации был использован метод ближайших соседей. В результате исследований был найден оптимальный набор признаков и оптимальная метрика расстояния с точки зрения минимизации ошибки классификации; по рассматриваемым признакам определена степень их позитивного или негативного влияния на процесс классификации. |
ru_RU |
| dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
| dc.subject |
классификация |
ru_RU |
| dc.subject |
машинное обучение |
ru_RU |
| dc.subject |
вибрации |
ru_RU |
| dc.subject |
метод ближайших соседей |
ru_RU |
| dc.subject |
вейвлет |
ru_RU |
| dc.subject |
спектральное разложение |
ru_RU |
| dc.subject |
кепстр |
ru_RU |
| dc.subject |
эксцесс |
ru_RU |
| dc.subject |
асимметрия |
ru_RU |
| dc.subject |
метрика городских кварталов |
ru_RU |
| dc.title |
Нахождение оптимальных наборов признаков в задачах классификации воздействий на вибрационных датчиках |
ru_RU |
| dc.type |
Статьи в российских журналах и сборниках |
ru_RU |
|
EN 
中文 
ES 
Карта сайта
