Форма представления | Статьи в зарубежных журналах и сборниках |
Год публикации | 2018 |
Язык | английский |
|
Еникеева Зульфира Аснафовна, автор
|
|
Шангареева Сюмбель Камилевна, автор
Шангареева Сюмбель Камилевна, автор
|
Библиографическое описание на языке оригинала |
G. Z. Vakhitov, Z. A. Enikeeva and S. K. Enikeeva, «Algorithm for the Formation of a Training Set for a Neural Network on the Recognition of Chart Patterns,« 2018 IEEE East-West Design & Test Symposium (EWDTS), Kazan, 2018, pp. 1-5, doi: 10.1109/EWDTS.2018.8524747.
|
Аннотация |
Proceedings of 2018 IEEE East-West Design and Test Symposium |
Ключевые слова |
Algorithm, Training Set, Chart Pattern |
Название журнала |
Proceedings of 2018 IEEE East-West Design and Test Symposium
|
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=199245 |
Полная запись метаданных |
Поле DC |
Значение |
Язык |
dc.contributor.author |
Еникеева Зульфира Аснафовна |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Шангареева Сюмбель Камилевна |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Шангареева Сюмбель Камилевна |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2018-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.available |
2018-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.issued |
2018 |
ru_RU |
dc.identifier.citation |
G. Z. Vakhitov, Z. A. Enikeeva and S. K. Enikeeva, «Algorithm for the Formation of a Training Set for a Neural Network on the Recognition of Chart Patterns,« 2018 IEEE East-West Design & Test Symposium (EWDTS), Kazan, 2018, pp. 1-5, doi: 10.1109/EWDTS.2018.8524747.
|
ru_RU |
dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=199245 |
ru_RU |
dc.description.abstract |
Proceedings of 2018 IEEE East-West Design and Test Symposium |
ru_RU |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.subject |
Algorithm |
ru_RU |
dc.subject |
Training Set |
ru_RU |
dc.subject |
Chart Pattern |
ru_RU |
dc.title |
Algorithm for the Formation of a Training Set for a Neural Network on the Recognition of Chart Patterns |
ru_RU |
dc.type |
Статьи в зарубежных журналах и сборниках |
ru_RU |
|