Форма представления | Статьи в зарубежных журналах и сборниках |
Год публикации | 2018 |
Язык | английский |
|
Хакимов Булат Эрнстович, автор
|
Библиографическое описание на языке оригинала |
Gilmullin R, Khakimov B, Gataullin R., A neural network approach to morphological disambiguation based on the LSTM architecture in the National corpus of the Tatar language//CEUR Workshop Proceedings. - 2018. - Vol.2303, Is.. - . |
Ключевые слова |
Morphological disambiguation, Tatar language, Tatar National
Corpus, corpus data, morphological tagging, LSTM, neural architectures |
Название журнала |
CEUR Workshop Proceedings
|
URL |
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85060582291&partnerID=40&md5=c4269526b6dae5e311f7c40033a904cb |
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=201296 |
Полная запись метаданных |
Поле DC |
Значение |
Язык |
dc.contributor.author |
Хакимов Булат Эрнстович |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2018-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.available |
2018-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.issued |
2018 |
ru_RU |
dc.identifier.citation |
Gilmullin R, Khakimov B, Gataullin R., A neural network approach to morphological disambiguation based on the LSTM architecture in the National corpus of the Tatar language//CEUR Workshop Proceedings. - 2018. - Vol.2303, Is.. - . |
ru_RU |
dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=201296 |
ru_RU |
dc.description.abstract |
CEUR Workshop Proceedings |
ru_RU |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.subject |
Morphological disambiguation |
ru_RU |
dc.subject |
Tatar language |
ru_RU |
dc.subject |
Tatar National
Corpus |
ru_RU |
dc.subject |
corpus data |
ru_RU |
dc.subject |
morphological tagging |
ru_RU |
dc.subject |
LSTM |
ru_RU |
dc.subject |
neural architectures |
ru_RU |
dc.title |
A neural network approach to morphological disambiguation based on the LSTM architecture in the National corpus of the Tatar language |
ru_RU |
dc.type |
Статьи в зарубежных журналах и сборниках |
ru_RU |
|