Казанский (Приволжский) федеральный университет, КФУ
КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
 
A NEURAL NETWORK APPROACH TO MORPHOLOGICAL DISAMBIGUATION BASED ON THE LSTM ARCHITECTURE IN THE NATIONAL CORPUS OF THE TATAR LANGUAGE
Форма представленияСтатьи в зарубежных журналах и сборниках
Год публикации2018
Языканглийский
  • Хакимов Булат Эрнстович, автор
  • Библиографическое описание на языке оригинала Gilmullin R, Khakimov B, Gataullin R., A neural network approach to morphological disambiguation based on the LSTM architecture in the National corpus of the Tatar language//CEUR Workshop Proceedings. - 2018. - Vol.2303, Is.. - .
    Ключевые слова Morphological disambiguation, Tatar language, Tatar National Corpus, corpus data, morphological tagging, LSTM, neural architectures
    Название журнала CEUR Workshop Proceedings
    URL https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85060582291&partnerID=40&md5=c4269526b6dae5e311f7c40033a904cb
    Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку https://repository.kpfu.ru/?p_id=201296

    Полная запись метаданных