КФУ. Карточка публикации. Прогнозирование работы средств вычислительной техники на основе нейронных сетей различных типов

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАБОТЫ СРЕДСТВ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ РАЗЛИЧНЫХ ТИПОВ

Форма представления

Статьи в российских журналах и сборниках

Год публикации

2010

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Насыров Ильдар Искандарович, автор

Симонова Лариса Анатольевна, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Прогнозирование работы средств вычислительной техники на основе нейронных сетей различных типов / Л.А. Симонова, И.И. Насыров // Вестник КГТУ им.А.Н.Туполева. 2010, № 4. С.155-160.

Аннотация

Рассмотрено обучение различных типов нейронных сетей с целью организации оперативного прогноза технического состояния оборудования для его своевременного обслуживания и ремонта. На конкретных примерах проведен сравнительный анализ различных типов нейронных сетей, выбрана наиболее подходящая для решения поставленной задачи сеть.

Ключевые слова

информационная система, information system, нейронная сеть, neural network, диагностика, diagnostics, запоминающие устройства, storage units

Название журнала

Вестник Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева

URL

https://elibrary.ru/item.asp?id=17846905

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=205177

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Насыров Ильдар Искандарович	ru_RU
dc.contributor.author	Симонова Лариса Анатольевна	ru_RU
dc.date.accessioned	2010-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2010-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2010	ru_RU
dc.identifier.citation	Прогнозирование работы средств вычислительной техники на основе нейронных сетей различных типов / Л.А. Симонова, И.И. Насыров // Вестник КГТУ им.А.Н.Туполева. 2010, № 4. С.155-160.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=205177	ru_RU
dc.description.abstract	Вестник Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева	ru_RU
dc.description.abstract	Рассмотрено обучение различных типов нейронных сетей с целью организации оперативного прогноза технического состояния оборудования для его своевременного обслуживания и ремонта. На конкретных примерах проведен сравнительный анализ различных типов нейронных сетей, выбрана наиболее подходящая для решения поставленной задачи сеть.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	информационная система	ru_RU
dc.subject	information system	ru_RU
dc.subject	нейронная сеть	ru_RU
dc.subject	neural network	ru_RU
dc.subject	диагностика	ru_RU
dc.subject	diagnostics	ru_RU
dc.subject	запоминающие устройства	ru_RU
dc.subject	storage units	ru_RU
dc.title	Прогнозирование работы средств вычислительной техники на основе нейронных сетей различных типов	ru_RU
dc.type	Статьи в российских журналах и сборниках	ru_RU