Форма представления | Иные электронные образовательные ресурсы |
Год публикации | 2019 |
Язык | русский |
|
Валеева Светлана Евгеньевна, автор
|
Библиографическое описание на языке оригинала |
Валеева С.Е. Компьютерная обработка данных в нефтяной геологии - ЭОР - https://edu.kpfu.ru/course/view.php?id=2877 |
Аннотация |
Основное внимание в ЭОР уделяется источникам и анализу геологических данных, их статистической оценке, критериям применимости различных методов статистики в зависимости от целей проводимого исследования. Также рассматриваются подходы к построению моделей геологических полей и возможности их графического отображения в целях визуального анализа. Приводятся краткие методические положения, включающие основные понятия, определения, формулы. Рассмотрены примеры решения типовых задач, представлены процедуры, математический аппарат и программные средства моделирования задач геологического анализа. |
Ключевые слова |
геостатистика, множественная регрессия, регрессионный анализ, анализ данных, автокорреляция, статистический анализ |
URL |
https://edu.kpfu.ru/course/view.php?id=2877 |
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=205807 |
Полная запись метаданных |
Поле DC |
Значение |
Язык |
dc.contributor.author |
Валеева Светлана Евгеньевна |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2019-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.available |
2019-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.issued |
2019 |
ru_RU |
dc.identifier.citation |
Валеева С.Е. Компьютерная обработка данных в нефтяной геологии - ЭОР - https://edu.kpfu.ru/course/view.php?id=2877 |
ru_RU |
dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=205807 |
ru_RU |
dc.description.abstract |
Основное внимание в ЭОР уделяется источникам и анализу геологических данных, их статистической оценке, критериям применимости различных методов статистики в зависимости от целей проводимого исследования. Также рассматриваются подходы к построению моделей геологических полей и возможности их графического отображения в целях визуального анализа. Приводятся краткие методические положения, включающие основные понятия, определения, формулы. Рассмотрены примеры решения типовых задач, представлены процедуры, математический аппарат и программные средства моделирования задач геологического анализа. |
ru_RU |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.subject |
геостатистика |
ru_RU |
dc.subject |
множественная регрессия |
ru_RU |
dc.subject |
регрессионный анализ |
ru_RU |
dc.subject |
анализ данных |
ru_RU |
dc.subject |
автокорреляция |
ru_RU |
dc.subject |
статистический анализ |
ru_RU |
dc.subject |
геостатистика |
ru_RU |
dc.subject |
множественная регрессия |
ru_RU |
dc.subject |
регрессионный анализ |
ru_RU |
dc.subject |
анализ данных |
ru_RU |
dc.subject |
автокорреляция |
ru_RU |
dc.subject |
статистический анализ |
ru_RU |
dc.title |
Компьютерная обработка данных в нефтяной геологии |
ru_RU |
dc.type |
Иные электронные образовательные ресурсы |
ru_RU |
|