КФУ. Карточка публикации. Применение методов интеллектуального анализа данных в управлении транспортом и автосервисом: (учебное пособие)

КАЗАНСКИЙ
ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

RUS

- EN
- 中文
- ES

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ В УПРАВЛЕНИИ ТРАНСПОРТОМ И АВТОСЕРВИСОМ: (УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ)

Форма представления

Учебники без грифа

Год публикации

2018

Язык

русский

Авторы, сотрудники КФУ

Буйвол Полина Александровна, автор

Макарова Ирина Викторовна, автор

Библиографическое описание на языке оригинала

Макарова И.В. Применение методов интеллектуального анализа данных в управлении транспортом и автосервисом: учебное пособие / И.В. Макарова, П. А. Буйвол – Набережные Челны: НЧИ (ф) К(П)ФУ, 2018. – 136 с.

Аннотация

В учебном пособии представлены методы интеллектуального анализа данных: метод главных компонент, методы кластерного анализа, сети Кохонена, деревья решений. Описаны принципы разработки экспертной системы на основе продукционной базы знаний.

Ключевые слова

интеллектуальный анализ, методы, управление автотранспортом, управление автосервисом

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку

https://repository.kpfu.ru/?p_id=206180

Файлы ресурса

Название файла	Размер (Мб)	Формат
F_Oblozhka.JPG	0,04	JPG	посмотреть / скачать

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Буйвол Полина Александровна	ru_RU
dc.contributor.author	Макарова Ирина Викторовна	ru_RU
dc.date.accessioned	2018-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2018-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2018	ru_RU
dc.identifier.citation	Макарова И.В. Применение методов интеллектуального анализа данных в управлении транспортом и автосервисом: учебное пособие / И.В. Макарова, П. А. Буйвол – Набережные Челны: НЧИ (ф) К(П)ФУ, 2018. – 136 с.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/?p_id=206180	ru_RU
dc.description.abstract	В учебном пособии представлены методы интеллектуального анализа данных: метод главных компонент, методы кластерного анализа, сети Кохонена, деревья решений. Описаны принципы разработки экспертной системы на основе продукционной базы знаний.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	интеллектуальный анализ	ru_RU
dc.subject	методы	ru_RU
dc.subject	управление автотранспортом	ru_RU
dc.subject	управление автосервисом	ru_RU
dc.title	Применение методов интеллектуального анализа данных в управлении транспортом и автосервисом: (учебное пособие)	ru_RU
dc.type	Учебники без грифа	ru_RU