| Форма представления | Статьи в российских журналах и сборниках |
| Год публикации | 2019 |
| Язык | русский |
|
Мосин Сергей Геннадьевич, автор
|
| Библиографическое описание на языке оригинала |
Мосин, С.Г. Оптимизация построения нейроморфного справочника неисправностей для тестирования и диагностики аналоговых интегральных схем / С.Г. Мосин // ВЕСТНИК ТОМСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2019. - №48. - С. 103 - 111. |
| Аннотация |
Статья посвящена вопросам снижения сложности построения справочников неисправностей для аналоговых интегральных схем на основе искусственной нейронной сети (НС). Представлены преимущества нейроморф-ных справочников неисправностей (НСН) – ассоциативный режим работы и слабое влияние количества рас-сматриваемых неисправностей на архитектуру НС. Обсуждаются варианты построения НСН в аспекте боль-ших данных. Предложен подход к выбору существенных характеристик контролируемых параметров для тестирования и диагностики неисправностей, обеспечивающий уменьшение размерности обучающего мно-жества. Метод главных компонент (МГК) и критерий, основанный на объясненной дисперсии остатков, при-меняются для уменьшения количества коэффициентов, используемых для обучения НС. Представлен сквозной маршрут формирования НСН. Экспериментальные результаты демонстрируют эффективность предложенного подхода в виде сокращения времени и вычислительных затрат на формирование НСН, обеспечивающего вы-сокий уровень покрываемости неисправностей до 100%. |
| Ключевые слова |
метод главных компонент; нейросетевой справочник неисправностей; тестирование; диагностика; аналоговые интегральные схемы |
| Название журнала |
Вестник Томского государственного университета
|
| URL |
http://journals.tsu.ru/informatics/&journal_page=archive&id=1888 |
| Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на эту карточку |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=209875 |
Полная запись метаданных  |
| Поле DC |
Значение |
Язык |
| dc.contributor.author |
Мосин Сергей Геннадьевич |
ru_RU |
| dc.date.accessioned |
2019-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.available |
2019-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.issued |
2019 |
ru_RU |
| dc.identifier.citation |
Мосин, С.Г. Оптимизация построения нейроморфного справочника неисправностей для тестирования и диагностики аналоговых интегральных схем / С.Г. Мосин // ВЕСТНИК ТОМСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2019. - №48. - С. 103 - 111. |
ru_RU |
| dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/?p_id=209875 |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Вестник Томского государственного университета |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Статья посвящена вопросам снижения сложности построения справочников неисправностей для аналоговых интегральных схем на основе искусственной нейронной сети (НС). Представлены преимущества нейроморф-ных справочников неисправностей (НСН) – ассоциативный режим работы и слабое влияние количества рас-сматриваемых неисправностей на архитектуру НС. Обсуждаются варианты построения НСН в аспекте боль-ших данных. Предложен подход к выбору существенных характеристик контролируемых параметров для тестирования и диагностики неисправностей, обеспечивающий уменьшение размерности обучающего мно-жества. Метод главных компонент (МГК) и критерий, основанный на объясненной дисперсии остатков, при-меняются для уменьшения количества коэффициентов, используемых для обучения НС. Представлен сквозной маршрут формирования НСН. Экспериментальные результаты демонстрируют эффективность предложенного подхода в виде сокращения времени и вычислительных затрат на формирование НСН, обеспечивающего вы-сокий уровень покрываемости неисправностей до 100%. |
ru_RU |
| dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
| dc.subject |
|
ru_RU |
| dc.title |
Оптимизация построения нейроморфного справочника неисправностей для тестирования и диагностики аналоговых интегральных схем |
ru_RU |
| dc.type |
Статьи в российских журналах и сборниках |
ru_RU |
|
EN 
中文 
ES 
Карта сайта
